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2023-07-07 发布于四川
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一种用于微震信号识别模型的迁移学习方法及系统.pdf

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本发明涉及一种用于微震信号识别模型的迁移学习方法及系统，其中方法包括：对基模型中的特征提取器和与所述特征提取器连接的分类器分别进行初始化；在所述特征提取器和所述分类器的最下层分别配置第一鉴别器和第二鉴别器，得到两级对抗域自适应模型；分别将源域数据和目标域数据输入至所述两级对抗域自适应模型中进行训练，得到多个损失函数；将各个所述损失函数沿着所述两级对抗域自适应模型进行反向传播，更新所述两级对抗域自适应模型的网络参数；更新后的所述两级对抗域自适应模型为迁移后的识别模型。本发明将由卷积层组成的特征提取

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113837116 A (43)申请公布日 2021.12.24 (21)申请号 202111140034.7 (22)申请日 2021.09.28 (71)申请人大连

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