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本发明公开了一种多级联下游企业推荐系统、方法及可存储介质,涉及推荐系统相关技术领域,具体步骤为:对税务数据进行数据预处理;构建混合召回模型,生成下游企业候选列表;构建排序模型,筛选出下游企业推荐列表;将下游企业推荐列表可视化呈现。本发明提出了企业推荐场景下的多级联推荐策略,能够有效地在税务大数据中将待推荐的结果逐级筛选,使得排序算法能够挖掘出企业的高阶特征以获得更高优质的推荐结果,避免过度的时间消耗;本发明通过采样的方法生成了不存在的交易数据作为负样本数据,解决了税务数据下深度学习模型无负样本的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837844 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111224183.1 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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