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本申请提供一种监测目标设备运行状态的预警方法和系统，预警方法包括以下步骤：将目标设备当前时刻的各项监测指标作为输入，计算得到影响因子；采用影响因子对BP神经网络的隐含层的每个神经元的权重进行动态优化，得到参数动态优化BP神经网络的设备运行状态预警模型；基于设备运行状态预警模型，根据目标设备的输入数据集，对目标设备下一时刻的运行状态进行预警。本申请的技术方案实现了对设备故障情况进行主动预测，及时避免设备故障发生，同时可以指导现场设备运行和维护操作，为目标设备运行状态的检修提供了科学依据。并且在计算
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837479 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111146024.4 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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