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一种基于深度学习的电力负荷异常数据检测与修正方法.pdf

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    本发明属于负荷数据修复领域，一种基于深度学习的电力负荷异常数据检测与修正方法，建立CNN‑BiGRU负荷预测模型，输入为待修复电力负荷数据，输出为待修复电力负荷数据对应时段电力负荷预测数据；利用无异常的电力负荷数据制备训练集和测试集；利用训练集对CNN‑BiGRU负荷预测模型进行训练，利用测试集对训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型进行测试，获得训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型，将有异常的电力负荷数据作为待修复电力负荷数据输入到训练完成的CNN‑BiGRU负荷预测模型中获得有异常的电

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116401516 A (43)申请公布日 2023.07.07 (21)申请号 202310362979.6 (51)Int.Cl .

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