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2023-07-08 发布于四川
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基于机器学习的营收预测方法、设备及可读存储介质.pdf

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本发明涉及一种人工智能技术领域，提供一种基于机器学习的营收预测方法、设备及可读存储介质，其中方法包括：通过输入层获取时间序列数据；通过时间序列数据对候选的时间序列模型进行训练和预测，选择满足预设需求的时间序列模型作为第一隐藏层；对第一隐藏层进行训练，获取第一隐藏层模型；根据每个月的营业收入数据偏差对第一隐藏层模型进行训练，生成偏差预测模型；将第一隐藏模型与偏差预测模型相叠加，生成神经网络模型的第二隐藏层模型；通过迭代训练确定最终隐藏层模型；通过最终隐藏层模型获取营业收入预测数据。本发明主要目的在

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113869944 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111092736.2 (22)申请日 2021.09.17 (71)申请人平安银行股份有限公司

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