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本发明提出了一种流量检测方法、装置及存储介质,其中,所述方法包括:获取网络流量,通过预先训练的学习模型判断所述网络流量是否加密;响应于所述网络流量加密,采用预设的卷积神经网络模型对加密的网络流量进行检测,并输出异常检测结果;响应于所述网络流量未加密,采用预设的DPI检测模型对未加密的网络流量进行检测,并输出异常检测结果。本发明主要应用于加密流量的异常检测方面,通过本方法和装置对输入网络流量数据进行训练,机器学习算法可以快速分类判断流量是否加密。对加密流量进行特征提取、采用循环神经网络对其进行检测
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113872939 A
(43)申请公布日 2021.12.31
(21)申请号 202111003821.7 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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