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本发明涉及图像识别技术,具体为一种电力系统的缺陷目标识别方法、装置及系统,设计合理,实现数据在边缘侧的就地处理或者预处理,大幅缩短响应时间,同时还可以节省通信资源,大幅减少上行至云端的数据数量。所述方法包括,接收电力系统的监测图像;将监测图像通过预设的分布式目标识别模型的卷积层进行卷积,得到至少一种尺度的特征图;所述预设的分布式目标识别模型包括进行卷积的卷积层和若干分别布置的用于分目标识别的预测层;将多种尺度的特征图发送至若干分别布置的预测层,用于对应分目标的识别;获取所有预测层的识别结果,根据
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113869176 A
(43)申请公布日 2021.12.31
(21)申请号 202111110359.0
(22)申请日 2021.09.18
(71)申请人 中国电力科学研究院有限公司
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