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2023-07-08 发布于四川
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一种基于地理信息系统的大气颗粒浓度监测方法及系统.pdf

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本发明将MAIACAOD、气象和土地利用等因子引入第一阶段混合效应模型中，并在模型中加入了AOD2和PBLH与AOD乘积，将残差值与MAIACAOD数据引入第二阶段地理加权回归模型中，最后用所得到的两阶段统计模型来预测全域的PM2.5浓度，分析域内PM2.5浓度的时空分布。建立每个城市的回归模型时均考虑了其他城市的PM2.5质量浓度，使机器学习训练得到的模型与实际空气污染状况更贴近，利用GFS未来预报产品驱动数值模式进行预报，将预报得到的气象要素代入回归模型中进行PM2.5质量浓度预报，使数

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113869389 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111121735.6 (22)申请日 2021.09.24 (71)申请人陇东学院地址 74

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