基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统.pdfVIP

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2023-07-08 发布于四川
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基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统.pdf

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本发明属于深度学习分析领域，公开了一种基于脓毒症病人检测信息进行生存概率打分的方法及系统，其中方法包括以下步骤：(S1)收集训练用数据；(S2)编制表格；(S3)建立DNN网络模型并进行训练，从而对待预测病人其临床检测检测当天的生存概率得分进行预测；(S4)构建LASSO多项线性回归拟合模型并进行训练，从而基于待预测病人其临床检测检测当天的生存概率得分，对以前天数、或往后天数的生存概率得分进行预测。本发明通过对方法的整体流程设计、及相应系统的功能模块设置等进行改进，能够从大数据分析的角度具体量化

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113871006 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111031322.9 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20

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