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本发明属于无线通信技术领域,涉及一种非高斯噪声下基于深度学习的端到端通信系统。本发明利用深度学习技术解决传统理论难以处理的非高斯噪声信道通信问题:首先通过根据脉冲噪声的特性设计信道模拟器实现了对噪声的捕捉,而不需要准确的数学模型;接着,通过精心设计的E2E系统框架有效地在抑制脉冲噪声的同时尽量保留信号中原本包含的信息,从而实现非高斯噪声下逼近最优的通信;同时,利用E2E系统的全局优化以及MWSRN网络的强大能力,该发明可以无需导频实现在准静态衰落的非高斯噪声信道下的通信。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116405158 A
(43)申请公布日 2023.07.07
(21)申请号 202310349710.4 G06N 3/048 (2023.01)
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