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本发明公开了一种统一框架下的眼底影像视杯、视盘分割方法,在分割前,获取眼底影像并其进行剪切,旋转等图像预处理操作;依据眼科医生在眼底彩照上标注的视杯、视盘区域,生成相应的掩膜图像;构建分割视杯、视盘的深度网络;利用掩码图像和眼底影像对深度分割网络进行迭代训练,优化网络参数;分割视杯、视盘,利用训练好的分割网络模型,得到视杯、视盘的分割结果。本发明提出了用于视杯、视盘分割的深度神经网络,包括:多尺度特征提取器,多尺度特征过渡和注意力金字塔结构。本发明可以对视杯视盘进行有效的分割,具有较高的分割精度
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113870270 A
(43)申请公布日 2021.12.31
(21)申请号 202111007110.7 G06N 3/08 (2006.01)
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