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2023-07-08 发布于四川
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本发明提供了一种基于深度神经网络的视频头发颜色转换方法，该方法首次引入亮度图(Luminancemap)代表头发的几何结构并提出在时间和空间上做标准化进一步保证连续帧的稳定性及生成结果与参考图像的一致性。本发明还设计了颜色，结构和背景三个条件模块以进一步解耦头发的属性。由于luminancemap对颜色的高度解耦，且针对头发各个属性单独设计了对应的模块，头发的颜色，结构及光照以及图像的背景高度解耦，利用这一优势，该方法实现了高保真的头发颜色转换。该发明还引入判别器及循环一致性损失函数以生成更

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113870372 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111012366.7 (22)申请日 2021.08.31 (71)申请人浙江大学地址 31

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