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2023-07-08 发布于四川
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基于深度学习的内镜影像识别系统及设备.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的内镜影像识别系统及设备，所述系统通过初步筛选单元，用于将原始胃镜图像代入至预设卷积神经网络模型，获得合格胃部图像；二次筛选单元，用于将所述合格胃部图像代入至预设深度学习分类模型，获得异常图像；识别单元，用于将所述异常图像代入至感染特征识别模型，获得幽门螺杆菌的感染特征，根据所述感染特征确定当前感染状态；能够提高幽门螺杆菌感染判断的准确性和有效性，为内镜医师诊断HP感染提供强有力的诊断依据，同时可协助内镜医师更有效，更准确地分析病症风险。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113870209 A (43)申请公布日 2021.12.31 (21)申请号 202111108690.9 (22)申请日 2021.09.22 (71)申请人武汉大学地址 43

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