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本发明公开了一种MGU‑A热误差预测模型创建方法，包括如下步骤：S1：处理热误差数据以确定模型输入；S2：初始化黑猩猩种群，将黑猩猩的初始位置作为MGU神经网络的初始超参数；S3：将热误差数据输入MGU神经网络，利用attention层赋予权重，再利用Softmax函数归一化处理后输入Dense层进行叠加，得到热误差预测值；S4：计算适应度值；S5：判断当前的适应度值是否小于之前的最优适应度值：若是，则以当前的适应度值作为最优适应度值；若否，则保持最优适应度值不变；S6：判断迭代次数是否小于等于
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116415501 A
(43)申请公布日 2023.07.11
(21)申请号 202310380146.2 G05B 13/04 (2006.01)
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