智能制造厂商全景报告.docx

目录 TOC \o 1-2 \h \z \u 研究范围定义 4 市场洞察 7 智能制造市场规模增速放缓，行业呈现分化 7 智能制造重点建设方向：敏捷化、低碳化、平台化 7 新兴技术尚处于尝试阶段 8 厂商全景地图 9 市场分析与厂商评估 11 设备后市场服务 11 工业数据智能平台 18 入选厂商列表 21 关于厂商全景报告 26 研究范围定义 研究范围 “十四五”期间工信部等发布《“十四五”智能制造发展规划》，强调智能制造是我国制造强国主攻方向，加快推动智能制造发展，深化智能推广应用，开拓制造业数字化转型升级新路径，智 能制造市场发展潜力进一步深化。与此同时，企业智能制造也面临诸多亟待解决的问题。 宏观层面，国家政策助推智能制造与绿色制造深度融合，企业在积极发展智能制造的同时，也需 加强与绿色制造的深度融合。在“中国制造 2025”政策末期，国家又相继出台了《“十四五”战略性新兴产业发展规划》、《工业领域碳达峰实施方案》等政策，推进“工业互联网+绿色低碳”， 聚焦能源管理、节能降碳等典型场景，推广标准化的“工业互联网+绿色低碳”解决方案和工业APP。因此，如何以智能制造推动制造业绿色发展，成为企业面临的新考题。 技术层面，在新一轮技术革命下，各项新兴数字化技术如何在制造业场景落地，成为企业待探索 的问题。例如，5G、VR/AR、边缘计算等新兴技术持续渗透，逐步释放价值。工业元宇宙、大模型等前沿技术，又带来了新的命题。 从需求侧来看，首先，消费端整体需求放缓，消费者对制造的精细化提出了更高要求，同时新消 费时代下消费者对消费品个性化的要求逐步提升，对供应链提出了考验；其次，全球经济滞胀导 致制造业出口增速降低，精益生产成为增长点，加之疫情以来，制造业人力短缺与资源流通不畅 加剧，进一步倒逼中国制造企业进行自动化、数字化、智能化升级。如何以智能化能力满足消费 端高端化、个性化需求，助推消费增长，又如何解决生产端的资源短缺问题，实现精益生产、增 强协同能力，是制造企业必须面临的挑战。 为了帮助制造企业更好地理解智能制造的应用实践价值，了解智能制造各细分市场的优质厂商 及其产品和技术能力，爱分析开展了《2023 年智能制造厂商全景报告》相关研究。 爱分析将智能制造市场划分为基础层、平台层、应用层。其中，基础层主要涵盖云计算、边缘计 算、硬件设施设备。平台层主要有工业数据智能平台、技术平台及业务平台。应用层分为解决方 案及工业软件。具体市场划分详见下图。 厂商入选标准 本次入选报告的厂商需同时符合以下条件： 厂商的产品服务满足各市场定义的厂商能力要求； 近一年厂商需要具备一定数量以上的企业付费客户（参考第 4 章市场分析部分）； 近一年厂商在特定市场的营业收入达到指标要求（参考第 4 章市场分析部分）。 （注：“近一年”指 2022 年 Q1 至 2022 年 Q4） 市场洞察 智能制造市场规模增速放缓，行业呈现分化 在宏观政策的持续正向引导和企业自身业务发展诉求的双重驱动下，中国智能制造市场保持着 增长态势，制造业企业对于数字化转型的认知不断升级，投入意愿增强。但宏观经济下行对制造 业企业带来了较大的压力，根据国家统计局数据，2023 年第一季度全国规模以上工业企业实现利润总额 15167.4 亿元，同比下滑 21.4%。受此影响，制造业企业尤其是民营企业的数字化转型投入能力有所下降，2023 年智能制造市场规模增速放缓。 从行业来看，综合行业收入规模、数字化投入能力、政策支持度等因素判断，汽车、电子设备、 电气、钢铁、有色金属、医药等是智能制造投入较高的重点行业。 智能制造重点建设方向：敏捷化、低碳化、平台化 从智能制造建设的重点方向来看，供应链管理、生产管理、能源管理、数据智能平台建设是重点 场景，整体呈现敏捷化、低碳化、平台化的趋势。 供应链管理：经历了疫情洗礼，随着后疫情时代复工复产的推进，打造敏捷、充满韧性的供 应链成为制造企业的重中之重。面对不确定性增强的产业链和消费端更加激烈的市场竞争，企 业一方面需要提升供应链的抗风险能力和敏捷响应能力，另一方面需要降低供应链端的成本。 生产管理：生产环节是企业提质降本增效的核心业务环节。在基础的生产管理和执行场景， 企业正在对传统的 MES 系统进行数据化、云化升级，更好地实现数据驱动协同和管理。同时， 以汽车制造为代表的先进制造业正在实现高级计划与排程，并借助新的 AI 算法持续优化效果。 能源管理：双碳背景下，绿色制造+智能制造成为新趋势。政策方面，《工业领域碳达峰实施 方案》明确要求建立数字化碳管理体系，《加快推动制造业绿色高质量发展的指导意见》也即将 出台。同时，对于钢铁、有色金属、医