多因素实验设计.pptxVIP

多因素实验设计;2.多因素实验设计的基本术语和常用字符 ①因素与水平 ;例如，在包括两个因素的实验设计中，其中一个因素有2个水平，另一个因素有3个水平，以A和B代表两个因素，以a1、a2和b1、b2、b3分别代表A因素和B因素的水平，a1b1、a1b2、a1b3、a2b1、a2b2、a3b3代表各水平结合。我们称该实验设计为双因素实验设计，又称为A×B因素设计，也可成为2×3因素设计，“×”表示因素之间的相互结合关系。 汽车司机对红、绿2种灯光的反应时与灯光的强度（40cd、60cd）的关系。 ;;;第6页/共29页; 当一个因素如何起作用受到另外两个因素的影响时，我们称三个因素之间存在交互作用，这种交互作用称作三重交互作用。 ;因素的数目与相应的主效应以及交互作用的数目之间的关系 ;⑤简单效应和简单简单效应 当二重交互作用显著时，研究者需要进行简单效应检验。所谓简单效应是指，一个因素的水平在另一个因素的某个水平上的变异。 ;当三重交互作用显著时，研究者需要进行简单简单效应检验。所谓的简单简单效应是指，一个因素的水平在另外两个因素的水平结合上的效应。 简单简单效应检验实际上是把其中两个因素均固定在各自的某一个特定的水平上，考察第三个因素对因变量的影响。;3.多因素实验设计的基本步骤 ①确定各自变量的水平，将各个自变量的水平进行结合，得出自变量的结合水平，即实验处理。 ②根据具体情况确定每种实验处理的重复次数（即每种实验处理需要多少被试）。 ③按照实验所采用的设计方式，根据每种实验处理的重复次数，确定被试的组数、总人数和选取方法，然后选出被试。N=NQ。 ④按照实验所采用的设计方式，对被试进行分组或安排 ⑤对被试实施实验处理，获得因变量数据，得出原始数据表。然后按照不同的设计方法采用不同的统计处理。;;;;第15页/共29页;举例： 假定研究者要研究高低教龄教师采用两种教学方法对学生学习成绩的影响。 自变量： 教学方法 A： 两个水平，正常讲授（a1）和独立学习和讨论（a2） 教龄 B：两个水平，10年以上（b1）和10年以下（b2） 因变量：学习成绩 ;3.评价 优点:每一个人只接受一种处理方式,而一种处理方式不可能影响或污染另一种处理方式,因此避免了练习效应和疲劳效应等由实验顺序造成的误差。 缺点:⑴所需要的被试数量巨大:由于每一个自变量的每一个水平都需要不同的被试,当实验因素增加时,实验所需要的被试数量就会迅速增加.⑵由于接受不同处理的总是不同的个体,匹配和随机化技术不能完全排除个体差异对实验结果的混淆。;多因素随机区组设计 ;例如，研究不同声音刺激对学生解答数学问题的影响。 自变量：声音刺激（A1为欢快的音乐，A2为朗读课文的声音，A3为噪音，A4为正常安静） 因变量：数学测验成绩 另外学生原有个体差异对解答数学问题的影响，根据学生平时作业成绩，把学生分为优秀、中等、较差3个组别，这样每个组就成为一个区组。同一个区组中的被试按设计要求随机地在某一种声音刺激下解答数学问题。这种实验设计就是随机区组设计。;;;;;两因素被试内设计举例，表中自变量A有两个水平，B有两个水平，两因素共有4个水平结合。参加实验的每个被试接受所有自变量实验处理水平的结合。 ;两因素完全随机设计、两因素被试内设计中分配被试的图解如下： ;四．多因素混合设计;举例，两因素混合实验设计： ;;感谢观看！