基于园区综合能源服务数的大数据应用-分析报告(负荷曲线基本电费付费能力).docxVIP

2019年大数据应用培育项目 基于园区综合能源服务数据集的大数据应用分析报告 （基本电费及付费能力） 单位：XX公司 分析背景 XX公司建设“三型两网”世界一流能源互联网企业数字化和泛在电力物联网建设提供有力支撑，进一步推动电网与用户的双向互动，提升优质服务水平，基于园区综合能源服务数据集的大数据应用，针对省内典型客户（含园区）提取用户基本信息、负荷信息、用电信息、付费信息、违约信息等数据信息，从用户负荷曲线、用户付费能力、基本电费计费方式、功率因数考核、用能预测等方面开展数据准备及归集、模型构建、分析场景应用工作，为实施节能改造与考核以及针对性综合能源服务、提高供电质量提供科学依据，为后期用电优化测算和服务提供支撑，为售电侧放开形势下电网公司抢占客户市场取得先机。 分析范围及思路 分析范围 天府新区电压等级为交流10kV及以上，用电类别为普通工业中小化肥、普通工业、非工业、大用户直购电、大工业中小化肥、大工业用电、大工业其它优待以及行业分类归属于“二、工业”的非销户园区用户。 分析思路 针对园区客户，抽取用户基本信息、负荷信息等基本数据信息，进行以下四方面分析，为实施节能改造与考核以及针对性综合能源服务、提高供电质量提供科学依据。 （1）用户负荷曲线分析：基于园区用户基本信息、负荷信息、用电信息，按照用户行业类别对相同特征的用户进行聚类，开展用户及其所在行业用电行为价值特征分析，并根据特征情况，开展用户用能预测分析，预测用户未来用电量变化情况。 （2）用户付费能力分析：基于园区用户基本信息、用电信息、付费信息、违约信息，利用随机森林分析方法从用户峰、平、谷电费金额开展用户电费特征分析，从用户付费类型、付费及时性、违约次数及金额等方面开展用户付费能力分析。 （3）基本电费计费方式分析：利用营销业务应用系统用户专变容量、历史负荷等数据根据基本电费计算方法分别计算容量计费和需量计费两种方式的基本电费，分析用户计费方式选择带来的经济效益，为容转需、需转容等营销业务提供支撑。 （4）功率因数考核分析：基于园区用户供电合同核功率因数，利用营销业务应用系统月度总用电量、有功电量、无功电量、电价等数据根据公司电费计算方法计算用户功率因数和电费构成，并结合功率因数考核办法，分析提高功率因数对电费的影响，找出功率因数合理区间，督促用户提高 用电设备效率，提高功率因数，降低用电成本。 数据准备 数据获取 从营销基础数据平台提取电压等级为交流10kV、交流35kV、交流110kV、交流220kV、交流500kV并且用电类别为普通工业中小化肥、普通工业、非工业、大用户直购电、大工业中小化肥、大工业用电、大工业其它优待的用户基础信息、2019年9月至2019年8月的电量电费信息、2019年9月至2019年8月的应收实收信息、2019年1月至2019年8月的用户负荷信息以及行业分类信息的数据。涉及的原表清单如下： 基本电费分析表清单 数据源 表名 中文说明 采集 C_CONS 用电客户信息 采集 C_METER_MP_RELA 电能表和计量点之间关系 采集 C_MP 计量点信息 采集 E_MP_POWER_CURVE 日测量点功率曲线 采集 P_MPED 测量点信息 采集 R_COLL_OBJ 采集对象信息 营销 C_CONS 用电客户 营销 ARC_E_BASE_AMT 基本电费 营销 E_BASE_PRC 基本电价 营销 E_CAT_PRC 目录电价 营销 E_CAT_PRC_DET 目录电价明细 营销 ARC_E_CONS_PRC_AMT 用户电价电费 营销 ARC_E_CONS_SNAP 用电客户快照 营销 ARC_E_KWH_AMT 电度电费 营销 ARC_E_MP_PARA_SNAP 计量点计费参数快照 营销 ARC_E_MP_PQ 计量点电量 营销 ARC_E_PF_AMT 功率因数调整电费 营销 O_ORG 供电单位 营销 C_MP 计量点 营销 C_BILL_RELA 计量点关系 营销 C_CONS_PRC 用户电价 营销 C_CONS_PRC_TACTIC 用户定价策略 付费能力表清单 数据源 表名 中文说明 营销 C_CERT 证件信息 营销 C_CONTACT 联系信息 营销 A_RCVBL_FLOW 应收表 营销 ARC_A_RCVBL_FLOW 应收归档表 营销 A_RCVED_FLOW 实收表 营销 C_RCA_CONS 费控用户表 营销 A_PREPAY_FLOW 预收表 营销 A_PAY_FLOW 收费表 营销 S_POWER_VIOLATE_STEAL 违约窃电信息表 营销 ARC_S_APP 业扩归档表 营销 A_ACCT_BAL 用户余额表 数据存储 （1）ORACEL存储方案 使用Oracle存储用于分析的相关