神经网络——感知机.pptxVIP

神经网络——感知机; 大脑是由生物神经元构成的巨型网络，它在本质上不同于计算机，是一种大规模的并行处理系统，它具有学习、联想记忆、综合等能力，并有巧妙的信息处理方法。 ;3;4;5;人工神经元模型，如图所示;感知机是最早被设计并被实现的人工神网络。感知器是一种非常特殊的神经网络，它在人工神经网络的发展历史上有着非常重要的地位，尽管它的能力非常有限，主要用于线性分类。;某个神经元 j 的输入—输出关系为其中， 为阀值， 为连接权，f(?)为变换函数，也称活化函数(activation function)。;9;10;11;12;13;14;15;16;17;18;19;20;21;22;23;24;25;26;27;28;29;30;31;32;33;34;35;36;37;38;39;40;w的解并不唯一，能把两类分开即可;感知机只能对线性可分离的模式进行正确的分类。当输入模式是线性不可分时，则无论怎样调节突触的结合强度和阈值的大小也不可能对输入进行正确的分类。 ;;“或”运算;16个布尔代数表;46;例：如图是一个含有两个输入，三个感知机隐层神经元和一个输出神经元的三层感知机网络，若取;感知机小结：;Matlab的神经网络工具箱介绍;感谢观看！