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本发明属于煤矿设备故障诊断技术领域，公开了基于电气扰动的煤矿设备异常诊断方法、系统及电子设备。方法包括：基于滑动窗口分别获取当前时段内各类电气参数的实时数据，一历史时段内各类电气参数的历史数据；分别计算每一类电气参数实时数据的实时加权平均值，历史数据的历史加权平均值；计算同一类电气参数实时加权平均值相较于历史加权平均值的变化率；判断变化率大于相应的变化率阈值时，获取与实时扰动数据相应的扰动波形；对所述扰动波形进行扰动特征提取并将其输入至一神经网络预测模型以对煤矿设备的故障类型进行预测。本发明实现
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116430272 A
(43)申请公布日 2023.07.14
(21)申请号 202211533506.X
(22)申请日 2022.12.01
(71)申请人 上海山源电子科技股份有限公司
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