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第九章 计数原理、概率、随 量及其分布 第7讲 二项分布、超几何分布 及正态分布 P(B) P(A)·P(B) - A 与 B - - — A 与B A 与B 2 .独立重复试验与二项分布 (1)独立重复试验 在 相同 条件下重复做的n 次试验称为n 次独立重复试验 ,A (i =1,2,…,n)表示第i 次试验结果,则P(A A A … i 1 2 3 P(A )P(A )…P(A ) A ) = 1 2 n . n (2)二项分布 在n 次独立重复试验中,用 X 表示 A 发生的次数,设每 次试验中 A 发生的概率是p ,此时称随 量X 服从二 项分布,记作 X ~B(n ,p ) ,并称p 为 成功概率 ,在 n 次独立重复试验中, A 恰好发生 k 次的概率为 P(X =k) k k n—k C p (1-p ) = n (k =0,1,2,…,n) . (3)二项分布的均值与方差 若随 量 X 服从参数为 n,p 的二项分布,即X ~B(n ,p ) , 则E(X) = np ,D(X) = np(1-p ) . 3 .超几何分布 (1)定义:在含有 M 件次品的 N 件产品中,任取 n 件,其中 Ck Cn—k M N -M Cn 恰有X 件次品,则P(X =k) = N ,k =0,1,2 ,…, min{M ,n} * m,其中 m = ,且 n≤N ,M ≤N ,n ,M ,N ∈N , 即如果随 量X 的分布列具有下表形式 X 0 1 … m -m 0 n-0 1 n-1 - CM CN -M CM CN -M M P …

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