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ChatGPT 调研报告 （仅供内部参考）;ChatGPT 调研报告;ChatGPT 调研报告;ChatGPT 调研报告 2.2.2 ChatGPT 中的指令学习 . . . . . . . . . . . . . . . . . 2.3 思维链31（Chain of Thought，COT） . . . . . . . . . . . . . .;ChatGPT 调研报告;ChatGPT 调研报告;ChatGPT 调研报告;ChatGPT 调研报告 术能持续多久呢？如果大胆预测，可能是 2 到 3 年，也就是到 2025 年大概又要更新换代了。 大规模预训练语言模型的技术发展历程 大规模预训练语言模型（简称大模型）作为 ChatGPT 的知识表示及存储基础，对系统效果表现至关重要，接下来对大模型的技术发展历程加以简要介绍。 2018 年，OpenAI 提出了第一代 GPT（Generative Pretrained Trans- former）模型[1]，将自然语言处理带入 “预训练” 时代。然而，GPT 模型并没有引起人们的关注，反倒是谷歌随即提出的 BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型[2]产生了更大的轰动。不过，Ope- nAI 继续沿着初代 GPT 的技术思路，陆续发布了 GPT-2[3] 和 GPT 模型 GPT-3[4]。 尤其是 GPT-3 模型，含有 1,750 亿超大规模参数，并且提出 “提示语” （ 完成该任务，如：输入 “我太喜欢 ChatGPT 了，这句话的情感是 ， 那” 么 GPT-3 就能够直接输出结果 “褒义”。如果在输入中再给一个或几个示例，那么任务完成的效果会更好，这也被称为语境学习（In-context Learning）。 更详细的技术细节推荐阅读相关的综述文章[5-8]。 不过，通过对 GPT-3 模型能力的仔细评估发现，大模型并不能真正克服深度学习模型鲁棒性差、可解释性弱、推理能力缺失的问题，在深层次语义理解和生成上与人类认知水平还相去甚远。直到 ChatGPT 的问世，才彻底改变了人们对于大模型的认知。 Chat GPT 技术发展历程 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 推出全新的对话式通用人工智能工具—— ChatGPT。据报道，在其推出短短几天内，注册用户超过 100 万，2 个月活跃用户数已达 1 个亿，引爆全网热议，成为历史上增长最快的消费者应用程序，掀起了人工智能领域的技术巨浪。 ChatGPT 之所以有这么多活跃用户，是因为它可以通过学习和理解人类语言，以对话的形式与人类进行交流，交互形式更为自然和精准，极大地改变了普通大众对于聊天机器人的认知，完成了从“人工智障”到“有趣” 8;ChatGPT 调研报告 的印象转变。除了聊天，ChatGPT 还能够根据用户提出的要求，进行机器翻译、文案撰写、代码撰写等工作。ChatGPT 拉响了大模型构建的红色警报，学界和企业界纷纷迅速跟进启动研制自己的大模型。 继 OpenAI 推出 ChatGPT 后，与之合作密切的微软迅速上线了基于 ChatGPT 类技术的 New Bing，并计划将 ChatGPT 集成到 O?ice 办公套 件中。谷歌也迅速行动推出了类似的 Bard 与之抗衡。除此之外，苹果、亚马逊、Meta（原 Facebook）等企业也均表示要积极布局 ChatGPT 类技术。国内也有多家企业和机构明确表态正在进行类 ChatGPT 模型研发。百度表示正在基于文心大模型进行文心一言的开发，阿里巴巴表示其类 ChatGPT产品正在研发之中，华为、腾讯表示其在大模型领域均已有相关的布局，网易表示其已经投入到类 ChatGPT 技术在教育场景的落地研发，京东表示将推出产业版 ChatGPT，科大讯飞表示将在数月后进行产品级发布，国内高 校复旦大学则推出了类 ChatGPT 的 MOSS 模型。 除了国内外学界和企业界在迅速跟进以外，我国国家层面也对 Chat- GPT 有所关注。2023 年 2 月 24 日，科技部部长王志刚表示：“ChatGPT 在 自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时在算法、数据、算力上进行了有效结合。”科技部高新技术司司长陈家昌在回应 ChatGPT 相 关提问时也表示，ChatGPT 最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的 人机交互水平，表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一 些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。1 ChatGPT 是现象级应用，标志着语言大模型已经具备了一些通用人工智能特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。”这标志着在未来，ChatGPT相关