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二维码 Vericode 编码课题概述
背景资料:二维条码/二维码(2-dimensional bar code)是用某种特定的几何图形按一定规律在平面(二维方向上)分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的;在代码编制上利用构成计算机内部逻辑基础的“0”、“1”比特流的概念,使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息,通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理:它具有条码技术的一些共性:每种码制有其特定的字符集;每个字符占有一定的宽度;具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。目前世界上编码方式很多,比如
DM 码 QR 码 PDF417 码
每个码都有它的特别的定位符:DM 码靠边界,QR 码靠 3 个角的矩形框,PDF417 则靠左右两侧的边界。
本课题涉及的编码为特殊的Vericode 码,图形如下:
这个编码是由边框作为识别符的一种二维码。二维码的基本解码方式如下
光学摄像获取带二维码的图形
光学摄像获取带
二维码的图形
如果 图形效果 太
差,要求重新获取,
分析图形,根据二维码
并提出修正参数
的特征找出二维码 ,并
对其进行数据化
将数据化出来的数据
进行纠错处理 ,取得正
确的数据
目标:本课题的模板是实现上图中虚线框部分:识别出图形编码中二维 码,并将其识别成二维数组输出(黑点的数据为1,白点为0),亮度有问题 时,提出需调整亮度的比例。图形算法必须能对倾斜,旋转的图形进行 校正,见附注。
已知输入:
图形文件:30 万像素的单色 bmp 位图,或 30 万像素彩色bmp 位图, 或 200 万像素彩色bmp 位图;
二维码矩阵的大小,16*16,20*20 或自适应
可能的输出结果:
亮度有严重问题,需调节+/-X%重拍
图上不存在二维码
图上不存在指定大小的二维码
图上存在指定大小的二维码,无法正确识别,要求调节亮度+/-x%重 拍
图上存在指定大小的二维码,并正确识别成二维数组输出(包含大
小和数据) 其他要求:
源代码在 Linux 下可编译执行
在 ARM300M CPU 下的识别时间在100ms 以内(参考值)
参考材料:
Vericode 编码
附:
识别样本,具体项目中,我们将提供更多的样本样本一:模糊时候的图片
样本 2:倾斜时候的图片
样本三,倾斜+旋转时候的图像一
样本四:倾斜+旋转的图像二
样本 5:远距离时候的图像
样本六:正常时候的图像
样本七,倾斜图像三
样本八:正常图像二
样本九,不居中图像一
样本十:模糊图像二
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