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电网运行态势知识图谱智能构建技术 1 范围 本文件规定了电网运行态势知识图谱智能构建与管理的总体要求，包括电网运行态势知识图谱定义、 电网运行态势知识图谱构建方式以及管理方式。 本文件适用于电网运行态势知识图谱智能构建与管理标准，用于支撑电网智能调控系统的研制、开 发和测试。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 42131-2022 人工智能 知识图谱技术框架 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 知识图谱 Knowledge graph 知识图谱是一种语义网络结构，采用图结构描述现实社会中存在的各种实体，以及实体之间的关联 关系。 3.2 电网运行态势知识 Knowledge of power grid operation situation 电网运行态势知识是指电网运行状态、各类稳定态势评估指标、控制策略以及电网发生的事件等信 息。 3.3 电网运行态势知识图谱 Knowledge graph of power grid operation situation 电网运行态势知识图谱是指使用图模型描述电网稳定态势知识与电网物理设备之间的关联关系，实 现电网稳定态势知识的直观表达。电网运行态势知识图谱可根据用户的关注程度分为系统级知识图谱与 设备级知识图谱，实现了电网运行态势知识的分层管理，帮助使用用户直观了解电网的运行态势。 3.4 知识抽取 Knowledge extraction 知识抽取是指从海量多源异构数据中自动提取结构化的知识元素，转化为知识图谱的节点和边的过 程。 3.5 知识融合 Knowledge fusion 知识融合是指将来自不同数据源、不同领域和不同语言的知识进行集成和整合，生成一个一致性和 完整性更高的知识图谱的过程 3.6 知识加工 Knowledge processing 知识加工是指对知识图谱的数据和结构进行处理、分析和推理，从而提高知识质量和应用效果的过 程。 3.7 电子看板 Electronic billboards 实现管理可视化、透明化的一种表现形式，对现场数据、状态信息一目了然地表现，通过网络系统 将各种文字、图表、图像等信息内容采用电子显示屏进行发布。 3.8 工位终端 Station terminal 面向生产工位，具备网络通信功能的，用于指导现场作业或执行求助、识别等操作的智能终端设备。 4 符号、代号和缩略语 无 1 5 电网运行态势知识图谱构建方式 5.1 系统级知识图谱构建方式 5.1.1 构建流程 系统级知识图谱构建流程如图1 所示，包括但不限于： （1）知识生成： 1）基于电网量测数据，利用电网机理与机器学习算法，包括但不限于强化学习、图卷积神经网络、 随机森林等方法开展电网运行态势指标计算，生成静态评估指标与暂态评估指标；基于输入数据与 静态评估、暂态评估指标，生成切机、切负荷等电网辅助控制策略；基于输入数据，利用数据挖掘 算法，包括但不限于线性回归、贝叶斯网络、循环神经网络等方法开展电网时空特性分析，生成电 网时空轨迹聚类、相似性、相关性、趋势预测分析结果； 2 ）基于电网仿真计算，开展电网运行态势指标计算，计算电压安全指标、功角安全指标； （2 ）知识融合：对知识生成步骤中输出的电网评估指标、控制策略等信息进行数据清洗校正并统 一设备编码，实现知识融合； （3 ）知识加工：对融合后的知识进行本体抽取，抽取出发电机、母线等物理实体，各类静态评估 与暂态评估指标、扰动控制策略、时空关联特性等虚拟数字实体以及拓扑连接关系等，结合知识图谱概 念模型生成初步的系统级知识图谱；利用机器学习算法，挖掘知识图谱中实体之间新的关联关系，并对 知识的质量进行评估，舍弃质量较低的知识。 输入 知识图谱构建 输出 设备量测 知识