人群健康研究的统计学方法（预防医学课件）.pptx

第一节 医学统计学的基本概念本节导言 医学统计学是应用概率论和数理统计的基本原理和方法，结合医学工作的实际情况，阐述医学科研设计的基本原理，研究医学资料（信息）的搜集、整理和分析的方法学，是认识卫生学现象数量特征的重要工具。学习目标1. 解释同质与异质、总体与样本、参数与统计量、误差、概率。2. 简述统计资料的类型。学习活动引 言 充分掌握医学统计学中的一些基本概念之后，才能进一步深入地学习医学统计学知识，开展医学统计相关工作。 学习内容微课程学习：统计学的基本概念在自然界，在人们的实践活动中，所遇到的现象一般可以分为两类：1.确定现象（必然现象）　2.随机现象（偶然现象）　　一、统计学的意义 透过偶然现象，分析、判断和阐述事物的内在规律性。1.确定现象：在一定条件下，一定会发生或一定不会发生的现象。其表现结果为两种事件：肯定发生某种结果的叫必然事件；肯定不发生某种结果的叫不可能事件。例如，向上抛一枚硬币，由于受到地心引力的作用，硬币上升到某一高度后必定会下落．我们把这类现象称为确定现象（或必然现象）。水在2℃会结冰，肯定不会发生，称为不可能事件。2. 随机现象（偶然现象）在一定的条件下，可能会出现各种不同的结果，也就是说，在完全相同的条件下，进行一系列观测或实验，却未必会出现相同的结果． ?例如：抛掷一枚硬币，当硬币落在地面上时，可能是正面（有国徽的一面）朝上，也可能是反面朝上，在硬币落地前我们不能预知究竟哪一面朝上。我们把这类现象称为随机现象（或偶然现象）。同样，自动机床加工制造一个零件，可能是合格品，也可能是不合格品；射击运动员一次射击，可能击中10环，也可能击中9环8环......甚至脱靶等等，也都是随机现象。对随机现象，从表面上看，由于人们事先不能知道会出现哪一种结果，似乎是不可捉摸的；其实不然．人们通过实践观察到并且证明了，在相同的条件下，对随机现象进行大量的重复实验（观测），其结果总能呈现出某种规律性。例如，多次重复抛一枚硬币，正面朝上和反面朝上的次数几乎相等；对某个靶进行多次射击，虽然各次弹着点不完全相同，但这些点却按一定的规律分布，等等。我们把随机现象的这种规律性称为统计规律性。定义：统计学是以医学理论为指导，运用统计学原理和方法研究医学领域中居民健康状况以及卫生服务领域中有关数据的搜集、整理、分析的一门应用性科学，是研究随机现象的统计规律性的一门科学。二、 统计学的几个基本概念 1. 同质与变异2. 总体与样本3. 参数与统计量4. 抽样与误差5. 变量与变量值6. 概率1. 同质与变异homogeneity and variation 同质：指事物的性质、影响条件或背景相同或非常相近。变异：指同质的个体之间的差异 。同质例：同种族、同性别、同年龄的健康人由众多的、偶然的、次要的因素可造成同质个体间(即同种族、同性别、同年龄的健康人)在相同条件下测量其脉搏、呼吸等生理指标可以有很大差异用某疗法治疗某疾病，有的患者治愈了，有的好转了，有的患者则无效甚至恶化、死亡。异质2. 总体与样本 population and sample总体：根据研究目的确定的同质的全体（集合）。 分有限总体与无限总体样本：从总体中随机抽取的部分观察单位例：总体抽取部分观察单位 样本参 数 统计量 3. 参数与统计量 parameter and statistic参数：总体的统计指标，如总体均数、标准差，采用希腊字母分别记为μ、σ。 (为固定的常数) 统计量：样本的统计指标，如样本均数、标准差，采用拉丁字母分别记为 。 (参数附近波动的随机变量 )推断inference例：某市所有10岁男孩平均身高就是一个参数 ，而根据样本所计算出的平均身高值则是一个统计量。4. 误差(error)误差：实际观察值与客观真实值之差（1）过失误差（2）系统误差（3）随机误差（1）过失误差 Gross error概念：指实验者因粗枝大叶或未遵守操作规程等主观因素错误而造成的误差原因：记录不正确与计算或抄写错误特点：往往表现为实验结果远离均值或出现反常变化处理：在科研中必须杜绝过失误差（2）系统误差systematic error 在实际观测过程中，由受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等原因造成的有一定倾向性或规律性的误差。流行病学称之为偏倚（bias）。 特点：观察值有系统性、方向性、周期性地偏离真值。 可以通过严格的实验设计和技术措施消除。（3）随机误差 random error 排除上述误差后尚存的误差，受多种无法控制的因素的影响。 特点：大小方向不一的随机变化。随机测量误差（random measurement error） ：提高操作者熟练程度可以减少这种误差。 随机抽样误差（ rando