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泰山地区遥感地质解译的研究 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：泰山地区遥感地质解译的研究 2 三、引言 2 四、数据资料 2 （一）遥感影像选取 2 （二）波段选取 3 三、卫星影像图制作 3 （一）图像预处理 3 （二）比值运算 3 （三）KL变换 4 （四）傅里叶变换中的高通滤波 4 四、遥感地质解译 5 五、结语 5 文2：泰山古树名木复壮 6 1 泰山五大夫松的概况 6 2 五大夫松生长势情况分析 6 3 五大夫松土壤监测 7 4 五大夫松根部复壮 8 4.1 根部复壮时间 8 十月下旬，五大夫松生长放缓的季节，对五大夫松根部实施复壮。 8 4.2 采取的方式方法 8 4.3 记录整理 8 4.4 具体操作技术如下 8 5 五大夫松主要复壮保护措施 9 6 五大夫松复壮辅助保护措施 10 原创性声明（模板） 10 正文 泰山地区遥感地质解译的研究 文1：泰山地区遥感地质解译的研究 三、引言 泰山地处华北平原的东侧，处于沂沭断裂带以西，齐河—广饶断裂以南的鲁西地区，是鲁西中新生代泰山断块凸起的重要组成部分，是华北地台的一个次级构造单元。泰山的前寒武纪地质构造发育以多期的褶皱、断裂以及韧性剪切带为其主要特征。它们彼此叠加相互改造，构成了极其复杂的构造面貌，对它们的成因机制研究是前寒武纪地质研究的重要内容之一。另外，中元古代辉绿玢岩发育的国内外罕见的“桶状构造”，具有很高的科学价值。泰山历经近30亿年的自然演化，地质构造作用复杂，造就了浑厚雄伟的山体，保存着丰富、完整的地质遗迹资源，分布有众多奇特的地质地貌景观，历来为中外地质学家所瞩目[1]。从1868年到现在，拥有130多年的地质研究史，在地学方面享誉全国，闻名中外。其地质研究历史长，知名度高，在国内诸多名山中是少有的。泰山早在1987年就被列为世界自然与文化遗产。作为世界自然遗产的泰山，不仅具有特别自然美景和生物多样性方面的价值，而更主要的是它在早前寒武纪地质方面，特别是在科马提岩、太古宙至元古宙多期次侵入岩以及寒武纪地层标准剖面等方面，具有重要的国际性地学意义。[2] 四、数据资料 （一）遥感影像选取 从现有卫星数据看，TM/ETM+、SPOT、CBE光谱范围均可不同程度地识别地质目标，为了充分发挥遥感技术具有宏观性、不同空间(波谱)分辨率和时相分辨率等的优势，拥有较高的光谱分辨率和几何分辨率，本论文选取TM为数据源。 （二）波段选取 随机抽取本工作区1幅图像，对其6个波段（TM6除外）进行相关性分析，结果：TM5与TM7相关系数最高；TM1、TM2相对独立；TM3、TM4相对独立。由于TM7波谱范围在2.08-2.35pm之间，对识别岩性土壤类型、人工建筑有很好的作用；TM4波谱范围在0.76-0.90pm之间，便于水体边界的描绘；TM3波谱范围在0.63-0.69pm之间，便于识别人工建筑，区分植被盖度，圈定植被类型。根据以上原则及TM数据特点，选取TM543作为主要的解译图。 三、卫星影像图制作 与其他地物遥感影像特征分析一样，在对遥感图像中的断裂信息进行解译和分析之前也需要对数字图像进行针对性的处理以便于高质量影像的获取和相关信息的提取。在遥感影像上提取断裂构造（构造线性体）信息的主要方法有光谱信息增强、空间变换、影像纹理分析等项[3]。在实际应用中，主要依据遥感影像的地质—地貌—景观背景，选择有效地处理方法和数学模型，针对区域构造线性体影像要素的基本特征进行信息提取，从不同侧面突出不同等级、不同层次、不同形态构造线性体的空间分布信息。 （一）图像预处理 原始遥感影像数据存在一定误差，解译之前首先应对收集的影像数据进行预处理，即原始数据的格式转换和遥感数据预处理。数据预处理包括辐射纠正、几何纠正和大气影响纠正，可去除多种干扰和误差，突出断裂信息。 （二）比值运算 比值图像经常用于辨别图像中细微光谱变化，这种辨别能力的增强是由于比值图像明显地描述了两个波段之间光谱反射曲线的斜率变化，而不考虑波段中观测到的反射值的绝对值的大小[4]。比值处理简便易行，而且对地质信息尤为敏感。 在单幅比值图像上可以清楚的看出水系的轮廓，因为我们感兴趣的是不同岩石的波谱信息差异，而比值图像上暗色的岩石和浅色的岩石之明显差异被损失，且压抑了地形信息，所以还需要对比值图像和其他图像进行合成。把第4波段和第5波段分别与第6波段做比值后的两组图像分别作为彩色合成的绿光、蓝光通道与几何校正后的图像的6波段影像作为红光通道的合成图像。可以看出，地形的轮廓在合成后的图像上比较明显。但是其颜色主要反映的是