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2023-07-26 发布于四川
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本发明公开了一种图像分类方法、终端设备及存储介质。步骤一、使用PGD算法来将用于训练分类模型的数据集构造为对抗训练数据集。二、构建需要增强鲁棒性的深度学习分类网络模型。三、构造FGAC模块，该模块包括空间与通道的重要性获取与对抗激活抑制两个部分，再将FGAC模块嵌入到构建好的深度学习分类模型网络之中，并串联多个FGAC模块来获得鲁棒性的进一步增强。步骤四、通过调整损失函数，将标准的损失函数化为模型总体训练损失函数来使FGAC模块与分类模型网络一同训练，获得增强鲁棒性的分类模型。本发明可以在对抗训

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116486149 A (43)申请公布日 2023.07.25 (21)申请号 202310420870.3 G06N 3/0464 (2023.01)

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