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本发明提供了一种基于关系图注意力网络的中文专利实体关系联合抽取方法,属于信息抽取领域,包括:S1构建中文专利语料集;S2构建关系线索词词典;S3结合S2计算得到关系注意力分数,构建基于关系图注意力网络的中文专利实体关系联合抽取模型,再输入中文专利语料集训练模型;S4基于条件随机场的中文专利语料序列标注模型,最终抽取得到实体关系单元。本发明利用关系图注意力网络模型进行实体关系挖掘,提高联合抽取的准确率,为专利查阅人员提供清晰准确的产品架构,并为专利知识图谱、专利语义检索、专
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116484852 A
(43)申请公布日 2023.07.25
(21)申请号 202310410784.4
(22)申请日 2023.04.18
(71)申请人 安徽理工大学
地址 232000
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