抽样与参数估计.pptVIP

当前第30页\共有31页\编于星期三\5点 思考题： 1.置信水平的实际意义是什么? 置信水平的选取对置信区间有什么影响? 当前第31页\共有31页\编于星期三\5点 第9讲 抽样与参数估计 一﹑抽样方法 抽样 概率抽样 非概率抽样 简单随机抽样 分层抽样 等距抽样 整群抽样 方便抽样 判断抽样 定额抽样 滚雪球抽样 当前第1页\共有31页\编于星期三\5点 1.简单随机抽样(Simple Random Sampling) 一般地，设一个总体含有N个个体，从中逐个不放回地抽取n个个体作为样本(n≤N),如果每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等，就把这种抽样方法叫做简单随机抽样。 假设要对某食品店内的一批小包装饼干进行卫生达标 检验，我们只能从中抽取一定数量的饼干作为检验的 样本。 得到样本饼干的一个方法是，将这批小包装饼干放入 一个不透明的袋子中，搅拌均匀，然后不放回地摸取 (这样可以保证每一袋饼干被抽中的机会相等)，这样 我们就可以得到一个简单随机样本。 抽签法(抓阄法): 例如，高一（2）班有45名学生，现要从中抽出8名 学生去参加一个座谈会，每名学生的机会相等。 我们可以把45名学生的学号写在小纸片上，揉成小 球，放到一个不透明袋子中，充分搅拌后，再从中 逐个抽出8个号签，从而抽出8名参加座谈会的学生。 当前第2页\共有31页\编于星期三\5点 2. 分层抽样法(类型抽样：Stratified Sampling) 一般地，在抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层独立地抽取一定数量的个体，将各层取出的个体合在一起作为样本，这种抽样方法是一种分层抽样法． 假设某地区有高中生2400人，初中生10 900人，小 学生11 000人．此地区教育部门为了了解本地区中 小学生的近视情况及形成原因，要从本地区中小学 生中抽取１％的学生进行调查． 由于样本容量与总体的个体数的比是1:100, 因此,样 本中包含的各部分的个体数应该是 　　　2 400/100 10 900/100 11 000/100 即抽取24名高中生，109名初中生和110名小学生作 为样本． 当前第3页\共有31页\编于星期三\5点 3. 等距抽样(系统抽样: Systematic Sampling) 　等距抽样是在总体中每隔一定距离选取一个样本，即从数量为Ｎ的总体中每隔k个单位就选取一个样本，若需选择n 　个样本，则取k=N/n, k的值需取整．(如遇到N/n不是整数的情况，可以先从总体中随机地剔除几个个体，使得总体中剩余的个体数能被样本容量整除) 某学校为了了解高一年级学生对教师教学的意见，打 算从高一年级500名学生中抽取50名进行调查． 首先将这500名学生从1开始进行编号，然后按号码 顺序以一定的间隔进行抽取．由于500/50=10,这个间 隔可以定为10,即从号码为1～10的第一间隔中随机地 抽取一个号码，假如抽到6号，然后从第6号开始，每 隔10个号码抽取一个，得到 　 6, 16, 26, 36,···,496 这样我们就得到一个容量为50的样本． 当前第4页\共有31页\编于星期三\5点 4. 整群抽样(Cluster Sampling) 整群抽样就是从总体中成群成组地抽取调查单位，而不是一个一个地抽取调查单位。整群抽样与分层抽样有相似之处，即它们的第一步都是根据某种标准将总体划分为一些子群。分层抽样是在所有子群中均要抽取样本，作为总体样本的一部分。而整群抽样则不然，它是抽取若干子群并将抽出的子群中全部个体作为样本，因此总体样本只分布在几个群中。 某大学共有100个班级，每班30人，共3000人。现要抽300人作为样本，就可以采取随机的办法抽10个班。 整群抽样的优点是可以简化抽样的过程；降低收集资料的费 用；扩大抽样的应用。其缺点是样本分布不均匀，样本的代 表性较差。 当前第5页\共有31页\编于星期三\5点 5. 方便抽样(Convenience Sampling) 　 方便抽样又称为就近抽样、偶遇抽样和自然抽样，它是一 　　种非概率抽样方法。 　　方便抽样是指调查者根据现实情况，以自己方便的形式抽 　　取偶然遇到的人作为调查对象，或者仅仅选择那些离得最 　　近的、最容易找到的人作为调查对象。 为了调查某市的交通情况，研究者到离他最近的公共汽车站，把当时正在那里等车的人选作调查对象。 在图书馆阅览室对当时正在阅读的读者进行调查 。 当前第6页\共有31页\编于星期三\5点 6. 判断抽样(Judgment Sampling) 　　 　　判断抽样又称为主观抽样和立