FineBI简单上手完整版.ppt

FineBI简单了解2021 目录上手操作演示FineBI简介背景3214 01背景 奥克兰“运动家球队”一反传统球队依据击球率选拔球员，通过数据分析依据“高上垒率”选取了所需的低价球员，取得20连胜最终夺冠；零售帝国沃尔玛在一次例行的数据分析之后发现： 跟尿布一起搭配购买最多的商品，竟是啤酒！Target超市给女孩邮寄婴儿服装和孕妇服装的优惠券，比女孩的父亲更先知道了该女孩怀孕；这背后都是大量技术人员专业的规律统计、数据预测和相关性分析。背景 背景BI专业的数据分析还是有一定技术门槛的。但是近两年，很多公司的业务都已经结合着数据分析去开展，比如产品运营需要做运营数据分析，财务管理需要做财务分析，库存管理需要分析产品流转存储，这其中最普遍应用的就是BI。 02FineBI简介 BIBI全称商业智能（Business Intelligence），在传统企业中，它是一套完整的解决方案。将企业的数据有效整合，快速制作出报表以作出决策。0102一种是利用BI制作自动化报表，数据类工作每天都会接触大量数据，并且需要整理汇总，这是一块很大的工作量。这部分工作可以交给BI自动化完成，从数据规整、建模到下载。BI用途另外一种是使用其可视化功能进行分析，BI的优点在于它提供比Excel更丰富的可视化功能，操作简单上手，而且美观，如果大家每天作图需要两小时，BI会缩短一半时间。BI用途 FineBI简介操作界面用FineBI图表分析，整个界面分为7大区域。分别为维度字段区域、指标字段区域、图表智能推荐区域、属性样式区域、横纵轴分析区域、图表预览区域、数据挖掘深度分析区域。 FineBI简介可视化流程处理/清洗连接/导入数据探索式分析数据可视一般要分析的数据五花八门，数据量小可以用Excel解决。数据量大，大到错综复杂各式各样亿万级数据量的企业数据库，Oracel、DB2、SAP HANA\大数据kylin、hadoop等，FineBI都能直接连接，或者直接导入本地Excel分析。可视化流程连接/导入数据 可视化流程处理/清洗好的数据是数据分析成功的基础。一般来说，我们拿到数据之后，数据并不是那么完美，对于本身质量很差的数据进行分析往往是南辕北辙的，得出来的分析结果也是错误的，进步还会误导我们对事情本身的判断，做出错误的决策。所以可能我们在开始拿到数据后，需要对数据进行梳理，这也就是我们通常所说的数据清洗。比如某些数据缺失，比如增加一些数据字段，比如列重命名 、数据类型转换、异常值处理、合并数据等等。 可视化流程探索式分析图表展示数据一定是最直观的。但实际上我们可能不明白为什么要选用柱状图，不知道选用了漏斗图是什么意思。当你想分析两个或者两个以上数据字段的相关性时，FineBI会自动为你选择最合适的图表，每种图表背后都有很强的数据分析算法，可以帮助你先初步了解你的数据情况，迈出数据分析的第一步。不用再花时间想用什么图表，随便拖拽就好了，所思即所见，所见即所得。 拖拽字段横纵轴切换设置形状可视化流程探索式分析:一个大区销售额的对比分析以下几个步骤，就是FineBI的基础操作，可以对手头的数据有个大致的了解，初步形成分析思路。 可视化流程OLAP：多角度深入分析OLAP分析，即对数据进行钻取、放大、过滤、维度切换、跳转、联动、导出、复用等等。通过FineBI的OALP分析，可以轻松玩转你的数据，从大到小，由浅及深，探索数据之间的深层关联。比如对区域-门店-品牌-销售额不同维度之间，快速进行特定区域、门店-品牌的销售额分析。 可视化流程仪表盘：数据可视化 03演示 使用 Excel 表创建仪表板③分享仪表板②制作仪表板①准备数据（即上传 Excel 表） 点击数据准备我的自助数据集，选择对应的业务包点击「添加表添加EXCEL数据集」点击上传数据，选择需要上传的 Excel 表输入表名，点击确定准备数据 进入数据准备我的自助数据集分组，选择对应的业务包，选择之前上传的 Excel 数据集，点击创建组件跳出创建组件框，可以为该仪表板输入仪表板名，并选择仪表板保存的位置点击确定，自动跳转到组件编辑界面，此时可以对 Excel 表进行可视化操作制作仪表盘创建组件 制作仪表盘编辑组件点击添加条件，选择过滤字段为「合同类型」点击确定，可以看到柱形图将维度「合同类型」拖入横轴，指标「购买数量」拖入纵轴，选择图表类型为分区柱形图若是需要在柱形图上显示标签，将左侧「购买数量」拖入标签若是图表仅需要展示「服务协议」和「购买合同」，可以点击合同类型下拉过滤 鼠标触碰要分享的仪表板，选择创建公共链接的按钮系统自动跳出链接分享页面，开启按钮，并点击复制链接仪表盘分享 04上手操作 上手操作-步骤① 分别拖拽【国家名】字段到纵轴、【累计确诊】字段到颜色和文本；②