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高中数学之概率与统计
求等可能性事件、互斥事件和相互独立事件的概率
解此类题目常应用以下知识:
card ( A) m
等可能性事件(古典概型)的概率:P(A)= card (I ) = n ;
等可能事件概率的计算步骤: 计算一次试验的基本事件总数n ;
设所求事件A,并计算事件A 包含的基本事件的个数m ;
P( A) ? m
依公式 n 求值;
答,即给问题一个明确的答复.
互斥事件有一个发生的概率:P(A+B)=P(A)+P(B);
特例:对立事件的概率:P(A)+P( A )=P(A+ A )=1. (3)相互独立事件同时发生的概率:P(A·B)=P(A)·P(B);
n特例:独立重复试验的概率:Pn(k)= Ck pk (1 ? p)n?k .其中P 为事件A 在一次试验中发生的
n
概率,此式为二项式[(1-P)+P]n 展开的第k+1 项. (4)解决概率问题要注意“四个步骤,一个结合”:求概率的步骤是:
? 等可能事件
?? 互斥事件
?
?? 独立事件
?
第一步,确定事件性质?? n 次独立重复试验
即所给的问题归结为四类事件中的某一种.
? 和事件
?第二步,判断事件的运算? 积事件
?
即是至少有一个发生,还是同时发生,分别运用相加或相乘事件.
? 等可能事件: P ( A) ? m
? n
??互斥事件: P ( A ? B ) ? P ( A) ? P ( B )
?
? 独立事件: P ( A ? B ) ? P ( A) ? P ( B )
?
第三步,运用公式?? n次独立重复试验: P (k ) ? C k p k (1 ? p ) n ? k 求解
n n
第四步,答,即给提出的问题有一个明确的答复.
例 1.在五个数字1,2,3,4,5 中,若随机取出三个数字,则剩下两个数字都是奇数的概率是
(结果用数值表示).
C1 3 3
P ? 3
C3
5
[解答过程]0.3 提示:
? ? . 5 ? 4 10
2
例 2.一个总体含有 100 个个体,以简单随机抽样方式从该总体中抽取一个容量为5 的样本,
则指定的某个个体被抽到的概率为 .
?1 5
?
. P
? 1 .
[解答过程] 20
提示:
100 20
例 3.接种某疫苗后,出现发热反应的概率为 0.80.现有 5 人接种该疫苗,至少有 3 人出现发热反应的概率为 .(精确到 0.01)
[考查目的] 本题主要考查运用组合、概率的基本知识和分类计数原理解决问题的能力,以及推理和运算能力.
[解答提示]至少有 3 人出现发热反应的概率为
C3 ? 0.803 ? 0.202 ? C 4 ? 0.804 ? 0.20 ? C5 ? 0.805 ? 0.94 .
5 5 5
故填 0.94.
离散型随机变量的分布列
1.随机变量及相关概念
①随机试验的结果可以用一个变量来表示,这样的变量叫做随机变量,常用希腊字母ξ、η 等表示.
②随机变量可能取的值,可以按一定次序一一列出,这样的随机变量叫做离散型随机变量.
③随机变量可以取某区间内的一切值,这样的随机变量叫做连续型随机变量. 2.离散型随机变量的分布列
①离散型随机变量的分布列的概念和性质
1一般地,设离散型随机变量? 可能取的值为 x
1
x x
i, 2 ,……, i
i
,……,?
取每一个值
xi(
i ? 1,
i2,……)的概率P(? ? x
i
)= P ,则称下表.
?
?
x
1
x
2
…
x
i
…
P
P1
P2
…
P
i
…
12为随机变量? 的概率分布,简称? 的分布列. 由概率的性质可知,任一离散型随机变量的分布列都具有下述两个性质:
1
2
i(1) P
i
? 0 , i ? 1,2,…;(2) P
? P ?…=1.
②常见的离散型随机变量的分布列:
二项分布
knn 次独立重复试验中,事件 A 发生的次数? 是一个随机变量,其所有可能的取值为 0,1,2,…
k
n
n,并且P
? P(? ? k ) ? Ck pk qn?k ,其中0 ? k ? n , q ? 1 ? p ,随机变量? 的分布列如下:
?
?
P
0
C 0 p 0 qn
n
1
C1 p1qn?1
n
…
…
k
C k pk qn?k
n
…
n
Cn pn q 0
n
称这样随机变量? 服从二项分布, 记作? ~ B(n , p) , 其中 n 、 p 为参数, 并记:
Ck pk qn?k
n
? b(k ; n , p) .
几何分布
在独立重复试验中,某事件第一次发生时所作的试验的次数? 是一个取值为正整数的离散型随机变量,“? ? k ”表示在第k 次独立重复试验时事
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