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年 级: 辅导科目:数学 课时数:
课 题教学目的
统计(二)
教学内容
第三节 变量间的相关关系
(一)高考目标
考纲解读
会作两个有关联变量的数据的散点图,会利用散点图认识变量间的相关关系.
了解最小二乘法的思想,能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程. 考 向 预 测 1.以考查线性回归系数为主,同时可考查利用散点图判断两个变量间的相关关系.
以实际生活为背景,重在考查回归方程的求法.
在高考题中本部分的命题主要是以选择题、填空题为主,属于中档题目.
(二)、课前自主预习
知识梳理
散点图
将变量所对应的点描出来,就组成了变量之间的一个图, 这种图为变量之间的 .
从散点图上可以看出,如果变量之间存在着某种关系,这些点会有一个集中的大致趋势,这种趋势可用一条 来近似,这种近似的过程称为曲线拟合.
若两个变量x 和 y 的散点图中,所有点看上去都在一条直线附近波动,则称变量间是 的.若所有点看上去都在
某条曲线(不是一条直线)附近波动,则称此相关为 的.如果所有的点在散点图中没有显示任何关系,则称变量间是不相关的.
回归方程(1)最小二乘法
如果有n 个点:(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)可以用下面的表达式来刻画这些与 的接近程度:
[y1-(a+bx1)]2+[y2-(a+bx2)]2+…+[yn-(a+bxn)]2
使得上式达到最小值的 就是我们要求的直线,这种方法称为最小二乘法.
(2)回归直线方程
回归直线方程 y=a+bx 中
?n ?x - x ??y - y ? ?n ?x y -n x y ?
i
i=1
b=
i i i
i=1
=
?n
i=1
?x - x ?2
i
?n x 2-n x 2
i
i=1
a= y -b x
x +x +…+x
y +y +…y
其中 x = 1 2 n
n, y = 1 2 n
n
(三)、基础自测
1.已知回归直线斜率的估计值为1.23,样本的中心为点(4,5),则回归直线的方程为( )
A.y=1.23x+4 B.y=1.23x+5 C.y=1.23x+0.08 D.y=0.08x+1.23
[分析] 回归直线必过样本中心点( x , y ),又回归直线的斜率为 1.23 ,可代入直线的点斜式方程解决.
[答案] C
[解析] 回归直线必过点(4,5),故其方程为 y-5=1.23(x-4),即 y=1.23x+0.08,故选C.
2.(2009·海南宁夏理 3)对变量 x,y 有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图 1;对变量 u,v 有观测数据(ui,
vi)(i=1,2,…,10),得散点图 2.由这两个散点图可以判断.( )
变量x 与 y 正相关,u 与 v 正相关
变量x 与 y 正相关,u 与 v 负相关
变量x 与 y 负相关,u 与 v 正相关
变量x 与 y 负相关,u 与 v 负相关[答案] C
[解析] 本题主要考查了变量的相关知识,考查学生分析问题和解决问题的能力. 用散点图可以判断变量x 与 y 负相关,u 与 v 正相关. 3.下列两个变量之间的关系:
①角度和它的余弦值;
②正 n 边形的边数与内角和;
③家庭的支出与收入;
④某户家庭用电量与电价间的关系. 其中是相关关系的有( )
A.1 个 B.2 个 C.3 个 D.4 个[答案] A
4.某考察团对全国 10 大城市的职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)进行统计调查,y 与 x 具有
相关关系,回归方程y=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为 7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为( )
A.83% B.72% C.67% D.66%
[答案] A
[解析] 由 7.675=0.66x+1.562 得x=9.2621,则城市居民人均消费水平为7.675÷9.2621≈83%.
5 - -
.线性回归方程 y =b x +a 中,b 的意义是 .
[答案] x 每增加一个单位,y 就平均增加 b 个单位
6.下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据:
将上述数据制成散点图;
你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗? [分析] 描点可画出散点图,观察散点图中的点大致分布在一条直线附近,则线性相关.
[解析] (1)散点图如下:
(2)从图中可以发现数据点大致分布在一条直线的附近,因此施化肥量和水稻产量近似成线性相关关系,当施化肥量 由
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