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过原点回归模型的拟合优度测算方法探讨
摘要
拟合优度检验是统计理论中的重要的一环,与实际应用有着密切联系。在回归分析中评价模型拟合程度的好坏是十分关键的一步。但是大部分拟合优度检验的研究都是基于一般的线性回归模型上,即含有截距的模型。而对于不含截距的模型,即过原点的回归模型,经典的拟合优度测算方法,即可决系数就可能不再适用。
首先本文将研究带截距的模型和零截距模型的性质、特点,分析两种不同回归模型的差异,根据普通最小二乘方法来分别推导在有无截距的情况下的推导过程,然后探讨在有截距模型和无截距模型求解的过程中出现的误差和不同之处,用蒙特卡洛方法生成随机数
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