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第二章随机变量及其分布内容提要:
一、 随机变量的定义
设 是一个随机试验,其样本空间为 ,若对每一个样本点 ,都有唯一确定的实数
与之对应,则称 上的实值函数
二、 分布函数的概念和性质
分布函数的定义
是一个随机变量(简记为 )。
设 是随机变量,称定义在 上的实值函数
为随机变量 的分布函数。
分布函数的性质
(1) ,
(2)单调不减性: ,
(3)
右连续性: 。
注:上述 4 个性质是函数 是某一随机变量 的分布函数的充要条件。在不同的教科书
上,分布函数的定义可能有所不同,例如 ,其性质也会有所不同。
(5)
注:该性质是分布函数
三、 离散型随机变量
离散型随机变量的定义
对随机变量 的统计规律的描述。
若随机变量 的全部可能的取值至多有可列个,则称随机变量
离散型随机变量的分布律
是离散型随机变量。
定义:离散型随机变量
的全部可能的取值
以及取每个值时的概率值,称
为离散型随机变量 的分布律,表示为
或用表格表示:
x x
x x
1 2
p
k
P
1
p
2
…
…
x
n
p
n
…
…
或记为
~
性质:
注:该性质是
,
是某一离散型随机变量 的分布律的充要条件。
其中 。
注:常用分布律描述离散型随机变量
离散型随机变量的分布函数
的统计规律。
= , 它是右连续的阶梯状函数。
常见的离散型分布
(1) 两点分布(0—1 分布):其分布律为
即
p
p
0 1
1–p p
(2)二项分布
(ⅰ)二项分布的来源— 重伯努利试验:设 是一个随机试验,只有两个可能的结果
及 , ,将
为 重伯努利试验。
(ⅱ)二项分布的定义
独立重复地进行 次,则称这一串重复的独立试验
设 表示在 重伯努利试验中事件
,
发生的次数,则随机变量
,
的分布律为
称随机变量注:
服从参数为即为两点分布。
的二项分布,记作 。
(3)泊松分布:若随机变量 的分布律为
, ,
则称随机变量
服从参数为
的泊松分布,记作
(或 。
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