EJT 909.4-1996铀矿资源评价方法—矿床模型法.pdf

EJ中华人民共和国核行业标准EJ/T 909. 4-1996铀矿资源评价方法矿床模型法The methods of uranium resource assessmentdeposite model method1996-10-24 发布1997-02-01 实施中国核工业总公司发布 EJ /T 909. 4 -- 1996前言1991年核工业系统制定了EJ/T551一91《铀矿资源评价规范》，该规范规定了八种铀轴资源评价方法行业标准的规划，1993年首先完成以下三种铀矿资源评价方法的行业标准：EJ/T 909.194铀矿资源评价方法主观概率法EJ/T909.2一94铀矿资源评价方法矿床规模频率法EJ/T909.3-94铀矿资源评价方法成矿成功树法本标准是继上述三个标准后的又一种资源评价方法标准，按新颁布的标准（GB/T1.1一1993)的规定编写，格式上与上述三个标准有所不同。本标准同EJ/T 551-91和EJ/T909.1－94配套使用。本标准附录A是提示的附录。本标准由核工业总公司地质总局提出。本标准由核工业标准化技术委员会归口。本标准起草单位：核工业总公司地质总局、核工业北京地质研究院、华东地质学院。本标准主要起草人：孙文鹏、王京贵、张金带、范泽民。 EJ/T 909. 4-1996定量特征—一变量对矿床的有利度。本方法可用于成矿远景预测。6.5.2应用条件本方法必须满足：一模型单元必须属于同一类型，其数量不应小于变量数；一本方法应用效果的好坏，除原始数据的质量外，逻辑变换是关键。在对数据进行预处理时，应明确“1”和“一1”应是相对概念，每个变量的“1、0、-1的定义域必须明确和统一,特别是与成矿作用有关变量的数据的预处理对模型的正确性影响极大。6.6　其它方法6.6.1数量化理论该方法的特点是它能在定性、定量数据并存的地区进行资源评价。6.6.2对应分析它的特点是可以同时进行Q型和R型聚类分析。6.6.3非线性映射分析它是一种几何图像降维数学方法，其原理是将 N个P维向量，从 P维空间点映射到一个维数较低的空间内，映射后仍然近似地保持数据的原有结构。按研究对象的不同分为R型和Q型两种映射分析。9 EJ/T 909. 4-1996附录A（提示的附录）应用实例某铀矿田应用逻辑信息法进行资源量预测：矿田内有22个已知矿床、矿化点，选取66种地质特征，经过多次不同组合挑选出4、18、16、100、8、3、6、12作为标准对象，分别组成上下二表，其余14个对象作为检验对象，经计算.重要的地质特征14个[5（矿体赋存上盘）、11（胶结物）、12（构造泥）、13（糜棱岩）、16（低级构造交叉）、17（尖灭再现）、21（单裂隙）、31（花岗斑岩）、32（内接触带）、35（碳酸盐化）、49（辉钼矿）、51（闪锌矿）、58（磷灰石）、61（白云母）列于表A1，信息权列于表A2，重要地质特征的区分权及其在各标准对象上对象权的总和列于表A3。从表A3可见，不同类型对象的对象权差别较大，故这几个标准对象的组合有利于成矿预测。对区分有矿、无矿两类对象而言，14个检验对象无一错判。但对判别级别而言，这14个对象中.有5个的级别属错划，判对率为64.3%。逻辑信息法不仅能对未知地质对象进行预测、分类，而且由于在处理过程中能计算出各重要地质特征的信息权和区分权，因此，有可能对这些特征进行一定的地质解释，在本例中各地质特征的信息权的值列于表A5。特征信息权大小表示它在区分各类对象中所提供信息的多少，而对1的区分权与对0的区分权之差有正有负，故其作用不同。二者结合起来，就能够给各特征信息权赋于一定的意义。如表A5中磷灰石的信息权最大，且其对1与对0之区分权之差为正，故磷灰石的存在是有矿的重要标志之一。实际上在本矿田范围内，磷灰石、闪锌矿、辉钼矿常常与沥青铀矿共生，它们都有较大的信息权及正的区分权差值，都是有矿存在的重要标志，这与该区的实际情况吻合。反之，碳酸盐化这个特征信息权也较大，但区分权之差为负，这说明该特征不利于矿床存在，特别是对大矿的存在不利，这也和本区的地质情况相吻合。因此，深入研究各种重要特征的特点，有可能给地质工作提供一些新的信息。10 EJ/T 909. 4 - 1996表 A1标准对象的重要地质特征重要地质特征对象号级别表A2重要地质特征的信息权重要地质特征号信息权 P.27818529827810-3219285252278表A3重要地质特征的区分权及其总和重要地质特征及区分权P级对象权10-3185248720918524621531209138720920909.11811 EJ/T 909. 4-1996逻辑信息法处理结果表A5各重要地质特征的信息权和区分权表A4特征号信息权区分权类级对象权名称判定结果特征名称10-