LY_T 2053-2012木材的近红外光谱定性分析方法.pdf

ICS 79. 010LY.B 60中华人民共和国林业行业标准LY/T 2053—2012木材的近红外光谱定性分析方法Standard method for near infrared qualitative analysis of wood2012-02-23 发布2012-07-01实施国家林业局发布 LY/T 2053--2012前言本标准按照GB/T 1.1-—2009给出的规则起草。请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。本标准起草单位：中国林业科学研究院木材工业研究所、国际竹藤网络中心、国家人造板与木竹制品质量蓝督检验中心、中国农业大学、北京奇峰乾元信息科技有限公司、聚光科技（杭州）股份有限公司。本标准主要起草人：杨忠、覃道春、费本华、傅峰、吕斌、杨增玲、虞华强、程强、王戈、殷睿宇、姚建垣。 LY/T材的近红外光谱定性分析方法1范围本标准规定了应用近红外光谱分析技术对木材进行定性分析的方法。本标准适用于木材性质的快速定性分析。本标准不适用于仲裁检验。2规范性引用文件下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单)适用于本文件。GB/T14666分析化学术语GB/T24895粮油检验近红外分析定标模型验证和网络管理与维护通用规则3术语和定义GB/T14666和GB/T24895界定的以及下列术语和定义适用于本文件。3.1定标calibration用标准方法获得的检测值对近红外分析的校准过程。3.2定标模型! calibration model利用化学计量学方法建立的样品近红外光谱与对应标准方法实测值之间关系的数学模型。3.3样品集 sample collection具有代表性的、基本覆盖相关组分含量范围的样品集合。3. 4定标样品 calibration samples用于建立定标模型的样品。3.5验证样品validation samples用于验证近红外主机测定结果的准确性和重复性的样品集。4原理木材的近红外光谱（near infrared spectroscopy，简称 NIR)定性分析方法是利用木材中的 C一H、O一H等化学键的泛频振动或转动对近红外光的吸收特性，以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱，息对样品性质的快速定性分析。 LY/T 2053--20125仪器漫反射型近红外光谱仪：扫描范围包含波段780 nm～2500 nm(波数范围为12820cm-1～4 000 cm1）;仪器的噪音应控制在60×10-6AU以下；波长准确度优于2nm,波长重现性优于0.05nm;随机软件具有近红外光谱数据的收集、存储、加工等功能。6样品的选择与制备近红外光谱定性分析的样品选择与制备应符合附录A中A.1的要求。7测试分析7.1测试前的准备7.1.1测试前应按生产商规定的日常校正程序，对仪器进行噪声、波长准确度和重现性诊断。7.1.2测试样品的温度应控制在定标模型涵盖的温度范围内。7.2样品性质的测定根据标准方法测定样品性质，并设定其类别。7.3定标定标总则和程序见附录A。7.4定标模型的升级定标模型的升级的目的是为了扩大定标模型在 NIR光谱上对待测样品的适应性。操作上是将新采集到的具有代表性的木材样品按附录A中定标样品制备方法重新制备为定标样品，扫描其近红外光谱，并用标准参考方法测定其性质，然后将这些样品加入到定标样品中，用原来的定标方法进行计算，即获得升级的定标模型。7.5未知样品的定性分析对未知样品进行光谱数据收集，试验方法和环境条件与定标时一致。根据样品的待测性质选用对应的定标模型，然后，将试样的近红外光谱代入定标模型进行计算，得到未知样品性质的定性分析结果。8结果表示根据试样性质所包含的不同类别，结果表示为属于该类、不属于该类或不确定。9 试验报告试验报告至少应该包括以下内容：本标准编号；-对试样的有关说明;试验结果及必要的说明；试验中观察到的任何异常现象；-本标准或引用标准中未规定的并可影响结果的任何操作。2 LY/T 2053--2012附录A(规范性附录)定标的总则和程序A.1样品的选择与制备参与定标的样品应具有代表性，即需涵盖将来所要分析样品的特性。创建一个新的定标模型，对于定标样品的1/3。对于包含样品范围较广的模型，可适量增加样品数量。样品可以是块状或颗粒状，但定标样品、验证样品和待测样品的制备方法应一致。块状样品的光谱采集面应光滑、平整、清洁无污染，颗粒状样品的颗粒度应根据所测试的性质特征确定合适的颗粒度。A.2光谱数据收集光谱数据的收集过程中，试验方法和环境条件应保持一致。A.3光谱预处理采用基线校正（baseline correct