浅谈基于数据挖掘改进个性化学习支持服务系统的策略.pdfVIP

浅谈基于数据挖掘改进个性化学习支持 服务系统的策略 [摘 要]个性化学习支持服务系统是玉环县城关一中数字化校园软件平台的重要组成 部分，系统建设过程中，数据挖掘理念得到初步应用，取得良好效果。文中分析了个性化学 习支持服务系统与数据挖掘的关系，探讨了基于数据挖掘改进个性化学习支持服务系统的策 略，反思了数据挖掘在个性化学习系统建设中的作用与缺憾。 [关键词]数据挖掘；个性化学习支持服务系统；建模 新课程改革方兴未艾，面对全社会的减负呼声与优质教育的迫切需求，如何 突破传统教学方式的强大惯性，促进教育教学的综合改革，是各级学校面临的重 大课题。依托教育信息化的发展，借助数字化校园创建，实施个性化学习是破解 难题的有力措施。 一、个性化学习支持服务系统与数据挖掘的关系 个性化教育是现代教育理念积极倡导的教育模式，它以学生的发展需求为中 心，以学生的个性差异为基础，强调尊重人的个性，教学过程组织和学习支持服 务的实现更多要依赖于学习者的主动意识、学习动机、时间管理和自控能力。对 不同的学习者提供个性化的学习手段、学习方法、学习内容和学习资源将尤为重 要，建设个性化学习支持服务系统，对提高学习质量和提升学校管理、服务水平 都具有重要的现实意义和实践价值。 个性化学习支持服务系统概述。大卫.西沃特1978年首次提出“开放远程教 育学生支持服务是一种服务产业,它以满足服务产业大多数人的利益为普遍原则” 这一“学习支持服务”概念。学习支持服务要素及内容观点各不相同，国内代表 性观点均强调资源和服务两大要素，即学生基于资源开展自主学习，学校为学生 提供德行规范、教学辅导、技术支持等服务。个性化学习支持服务系统是既是资 源社区，又是虚拟教学活动场所。个性化学习支持服务系统基于数字化校园软件 平台的统一数据、统一身份、统一认证，具备基础数据详实、学习评价细致、教 学资源丰富、协作学习便捷、学习行为可控、支持移动终端、人机交互良好等功 能特点，为个性化学习提供差异化支持服务。 148 数据挖掘就是从数据仓库中大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的 实际应用数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道但又潜在有用的信息和知识 的过程。数据挖掘在数据分析方面具有广泛的应用价值并能够满足现实需求，因 此数据挖掘为个性化学习条件的创建、个性化培养方案的设计和个性化学习资源 的开发提供了强有力的支持，是个性化学习支持服务系统的关键技术。 数据挖掘技术和方法中常用的有统计分析、可视化、聚类、分类、序列模式、 频繁访问组以及关联规则挖掘等。 二、数据挖掘理念在个性化学习支持服务系统的应用 （一）个性化学习支持服务系统的基础是数据仓库 数字化校园建设的核心是搭建符合学校实际教育教学工作的软件平台提供 服务，个性化学习支持服务系统是软件平台的重要组成部分。城关一中的数字化 校园软件平台建设是一项整合、升级任务，其核心是数据仓库的建设。学校前期 建有门户网站、教育局OA系统、浙江省学籍管理系统、安脉教学质量管理系统、 学校德育管理平台、后勤管理系统，同时具有E板会、中考资源网等外部资源网 站应用。通过学校各部门全方位的研究、考察，细分需求，明确了淘汰陈旧模块、 整合独立系统、驳接外部应用的建设策略。项目实施过程中，首先确立统一数据 库类型为SQL，按照预定数据标准归集子系统数据库，建立数据库字典，形成复 合索引，消除了校内各子系统的数据孤岛。针对外部应用，建设数据交换中心， 手动或定时数据同步，实现数据统一。统一数据、统一身份、统一认证的数字化 校园平台标志着数据仓库的确立，为拓展个性化支持服务系统建设奠定了基础。 城关一中个性化学习支持服务系统是基于数字化校园平台，打通安脉教学质 量管理系统、E板会网络教学互动平台、学校德育管理平台等教学模块的综合性 支持服务系统。系统以学生和教师两个基础数据库为出发点，关注学生的全面发 展和教师的专业成长。学生数据库以浙江省学籍库为数据源，以学籍号为关键字 段；教师数据库以浙江省教师继续教育网为数据源，以身份证号为关键字段，拓 展教师日常教学、科研、管理等综合信息；师生数据库通过班级号进行关联，行 政管理人员配备特殊权限。安脉教学质量管理系统、E板会网络教学互动平台、 学校德育管理平台等教学服务模块通过关键字段匹配、记录师生数据信息；应用 科学的分析统计方法和理念，准确分析出学生学习的进步状