《食品试验设计与数据处理》课程教学大纲.docx

《食品试验设计与数据处理》课程教学大纲 Test Design and Statistics Methods in Food science 一、课程基本信息 学 时：32学时 学 分：2.0 考核方式：考查,平时成绩占总成绩的30%。 中文简介：本课程是统计学原理、技术和方法在食品科学研究和食品工业领域中的应用，主要讲述了当前食品科学领域常用的数据资料的整理、统计假设检验、方差分析、直线回归与相关等统计分析方法，侧重阐述了抽样方法与试验设计基础、完全随机设计与随机区组试验设计及其统计方法，着重介绍了正交试验设计的原理、步骤、方法、实验结果分析；课程着重于基本概念、基本方法和技术的介绍，特别注意学生实际动手能力的培养，每一种设计方案或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例加以说明，各章都有明确的教学目标且配备有习题并附简要答案以供参考和练习。 本课程属于食品科学与工程专业、食品质量与安全专业的专业基础选修课，是一门培养和提高学生如何应用统计学原理、技术和方法进行科学实验的理论性、实践性和应用性较强的一门专业基础课程，它是食品科学与工程专业、食品质量与安全专业的专业素质教育和实践技能教育当中不可缺少的一个重要环节。对于食品科学与工程专业和食品质量与安全专业的学生来说，《食品试验设计与数据处理》课程既可以帮助他们提高食品科学与食品工业应用研究方面的实验能力，又可以增加对食品科学与工程设计的理解和应用，丰富和完善学生的专业知识结构，加强学生对食品科学与工程、食品质量与安全专业的认识和了解。通过课堂讲授、演示和分组讨论，要求学生能够了解当前食品科学与食品工业领域常用的数据资料的整理、统计假设检验、方差分析、直线回归与相关等统计分析方法，抽样方法与试验设计基础、随机区组试验设计及其统计方法以及正交试验设计的原理、步骤、方法、结果分析，课程着重于基本概念、基本方法的介绍，特别注意学生动手能力的培养，每一种设计或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例加以说明，各章都有明确的教学目标且配备有习题并附简要答案以供参考和练习，从而培养和提高学生从事食品科学与工程研究的专业思维模式、培养创造性思维能力，逐步树立健全的专业思想，达到本专业培养目标和要求。 教学目的与要求 通过课堂讲授、演示与分组讨论，要求学生能够了解当前食品科学与食品工业领域常用的数据资料的整理、统计假设检验、方差分析、直线回归与相关等统计分析方法，抽样方法与试验设计基础、随机区组试验设计及其统计方法以及正交试验设计的原理、步骤、方法、结果分析，课程着重于基本概念、基本方法的介绍，特别注意学生动手能力的培养，每一种设计或分析方法都安排有步骤完整、过程详细的实例加以说明，各章都有明确的教学目标且配备有习题并附简要答案以供参考和练习，从而培养和提高学生从事食品科学研究的专业思维模式、培养创造性思维能力，逐步树立健全的专业理论思想，达到本专业培养目标和要求。 三、教学方法与手段 通过课堂文字讲授、幻灯片图片演示，课堂分组讨论和提问，课后作业练习以及有关专题介绍、专业问卷调查以及创新、创业课题小组活动等多种教学手段和方法，培养和提高学生从事食品科学与食品工业研究和产品设计、开发的专业思维模式，培养学生创新性、创造性思维能力以及分析问题和解决问题的实践能力。 四、教学内容及目标 教学内容 教学目标 学时 分配 第一章 绪 论 1. 第一节：试验设计与统计分析概述 主要内容：试验设计与统计分析在食品科学研究中的应用、发展概况，试验设计与统计学发展的几个重要阶段以及在食品科学与食品工业中的应用概况。 了解试验设计的几个重要阶段 0.5 2.第二节：食品科学试验的特点和要求 主要内容：食品科学与食品工业试验的特点和要求；我国食品工业试验设计的发展概况。 了解试验设计的特点与要求 0.5 重点与难点：试验设计与统计学发展的几个重要阶段；食品科学与食品工业试验设计的特点和要求。 衡量学习是否达到目标的标准:通过课堂提问与课后思考题，学生是否能结合我国食品工业试验设计的发展概况，了解食品科学试验的特点和要求。 第二章 数据资料的整理与特征数 1．第一节：常用术语 主要内容：总体与样本、参数与统计量、准确性与精确性、随机误差与系统误差； 掌握基本概念以及如何提高科学试验的准确性与精确性。 1 2．第二节：数据资料的性质 主要内容：数据资料的来源、数量性状资料、质量性状资料； 掌握数据分类及整理的基本步骤。 0.5 3. 第三节：资料的整理 主要内容：连续性变数资料的整理、间断性变数资料的整理、质量性状资料的整理，常用统计表与统计图； 掌握组限、组中值、组距、次数分布表以及常用统计图和统计表的应用 0.5 4. 第四节：资料的特征数 主要内容：平均数、变异数 掌握常用平均数的