基于spark云计算平台的音乐推荐系统研究与设计.docx

下载文档 降价啦

2
0
约3.08万字
约 53页
2023-08-05 发布于湖北
举报
版权申诉
保障服务

基于spark云计算平台的音乐推荐系统研究与设计.docx

1、本文档共53页，其中可免费阅读16页，需付费180金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

PAGE PAGE 0 基于spark云计算平台的音乐推荐系统研究与设计摘要在当今的互联网时代，是大数据的时代，网络是一个巨大的信息来源。当人们在选择使用何种产品的时候，网络中不断增长的信息速度使人们感到困惑。在当今时代寻找相关产品是非常耗时和繁琐的任务。每天都有很多信息从网络上传和检索。网络信息超载，处理这些超载和被忽视的信息是非常重要的。在这样的背景下，研究人员提出了推荐系统。推荐系统目前你已经应用在音乐、图书、电影、服装、电商平台等诸多领域，而音乐推荐方面也是受到重视的研究方向。推荐系统使用了许多算法，每种方法都有其优点和局限性。在20世纪90年代中期引入了协同