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基于SVM-AdaBoost的心脏病预测分析.docx

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    PAGE PAGE I STYLEREF 标题 2 摘 要 PAGE PAGE II 基于SVM-AdaBoost的心脏病预测分析 摘 要 二十一世纪之前，对于疾病的诊断主要依赖医生的主观经验，疾病的防治效果受医生能力的限制。现在，医疗诊断朝着人工智能的方向发展，越来越多的医疗诊断专家系统被开发出来用以辅助医生进行疾病诊断。通过对心脏病患者的数据进行分析分类可以预测病人是否患心脏病，如何建立这样一个心脏病预测模型成为当前研究的特点。本文采用AdaBoost算法组合支持向量机（SVM），实现对心脏病数据的分类。首先对获得的心脏病患者数据集基于主成分分析法（

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