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本发明涉及一种基于混合知识图谱推理的故障诊断方法、装置及存储介质,其中方法包括:获取钢铁产线故障和设备相关的数据,并构建故障知识图谱;构建混合知识图谱推理模型,所述混合知识图谱推理模型包括基于图注意力机制和TranSparse构建的知识图谱嵌入模型和基于逻辑规则和强化学习构建的知识图谱推理模型;训练混合知识图谱推理模型;利用训练完成的混合知识图谱推理模型进行钢铁产线设备故障诊断。与现有技术相比,本发明具有准确率高、训练稳定等优点。
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116561302 A
(43)申请公布日 2023.08.08
(21)申请号 202310072544.8 G06Q 50/04 (2012.01)
(22)申请日 2023.01.
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