大数据分析实用教程——基于Python实现试卷18网工大数据A.docx

第 第 PAGE 4 页 共 NUMPAGES 6 页 第 第 PAGE 5 页 共 NUMPAGES 6 页 线 线 封 密 学院 专业 班级 学号 姓名 衡阳师范学院2020-2021学年 第 一 学期 计算机科学与技术学院 网络工程专业 2018级 云计算与大数据处理原理 期末考试试题A卷 考核类型:闭卷 考核时量：120 分钟 题号 一 二 三 四 总分 分值 15 20 35 30 100 得分 得分 一、单选题（每小题1分，共15分） 关于大数据的特点，不包括以下哪项 ( ) A、数据量大 B、数据类型多样 C、价值密度高 D、数据真实性 云计算的关键技术不包括以下哪项 ( ) A、负载均衡 ?????? B、虚拟化??????? C、按需部署 ???? D、串行计算 软件即服务的英文缩写是 ( )A、PaaS ??????B、SaaS?????? C. IaaS D. CaaS 按照虚拟化的层次，VirtualBox虚拟机属于 ( )A. 指令集架构虚拟化 B. 编程语言层虚拟化C. 操作系统层虚拟化 D. 硬件抽象层虚拟化 hθ(x)=θT X可作为下列哪种模型的方程 ( ) A、逻辑回归 B、多元线性回归C、多重线性回归 D、感知机模型 MapReduce编程模型不能解决的问题是 ( ) A．层次聚类法 B．K-means聚类 C．朴素贝叶斯分类 D．Top K问题 在MapReduce程序中，reduce()函数输出的数据格式是 ( ) A．字符串 B．整型 C．键值对 D．数组 下列哪项不属于分类算法： ( ) A、K-中心点 B、K近邻 C、感知机模型 D、逻辑回归模型 若同一事务数据库中有两条关联规则：A?C和C?A，可知（ ） A. 它们的支持度一定相等 B. 它们的置信度一定相等 C. 它们的支持度一定不相等 D. 它们的置信度一定不相等 在DBSCAN中，一个簇是一个 的区域 （ ） A. 密度可达 B. 直接密度可达 C. 密度相连 D. 直接密度相连 关于MapReduce，下列说法错误的是 （ ） A.不同的Map任务之间不能互相通信 B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构 C.Hadoop的单机模式无法运行MapReduce应用程序 D.Map函数将输入的元素转换成key,value形式的键值对 一个三层的全连接神经网络，输入层有9个节点，隐含层有14个节点，输出层有1个节点，则总共有多少个连接权值 （ ） A．140 B．280 C．149 D．127 启动hadoop中hdfs进程的命令是 （ ） A. start-hadoop.sh B. start-hdfs.sh C. start-fs.sh D. start-dfs.sh 在机器学习训练过程中，要对下列哪种函数求解最优值（ ） A．激活函数 B．损失函数 C．阈值函数 D．正则化函数 Linux中查看系统进程的命令是 （ ） A. source B. sudo C. bashrc D. jps 得分 二、填空题（每空 2 分，共 20 分） 1. 逻辑回归使用 函数对线性回归进行了一个变换。 2. train_test_split()函数的功能是把样本划分为训练集和 。 3. Yarn负责协调和管理整个集群资源的组件是 ，负责监视单个节点资源使用情况的组件是 。 4. 回归与分类的区别是，回归的预测值是 值（填连续或离数）。 5．若某个消息出现的概率是0.25，则该消息携带的自信息量是 。 6. 经典的决策树分类算法是 ，采用基尼指数作为决策依据的决策树分类算法是 。 7. Bagging重采样技术采用 抽样(填有放回或无放回)。 8. HDFS中的文件数据块(block)默认保存 份。 得分 三、简答题（每小题5分，共35分） 1. K-近邻分类算法中，