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本发明提供一种基于集中式的云边协同无线通信流量预测方法，包括：将移动流量预测描述为离散小波变换过程，通过机器学习实现线性部分预测；构建残差网络，以区域内具有相似特征的社区用户为一个集群，边缘服务器快速聚合同集群数据，形成集群的全局模型；通过Lasso算法分解模型数据多源和跨域的复杂特性，计算时空特征之间相关性，结合XGboost构建社区流量特征的最优权重分配机制；XGBoost通过CART树处理模型中的非线性关系和变量之间的相互依赖，捕捉深层特征，对移动流量进行非线性预测；通过小波重构对线性与非
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116566842 A
(43)申请公布日 2023.08.08
(21)申请号 202310600496.5
(22)申请日 2023.05.25
(71)申请人 大连海事大学
地址 116026
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