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一种基于人体特征融合的学业情绪识别方法.pdfVIP

一种基于人体特征融合的学业情绪识别方法.pdf

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    本发明公开了一种基于人体特征融合的学业情绪识别方法，属于情绪识别领域。本发明基于教室监控图像数据，通过目标检测与特征提取模块分别对学习者的面部表情和肢体姿态进行特征提取，获得学习者表情与姿态特征的向量表征。以此为基础，将得到的特征向量进行拼接融合，进而提出一个双分支学业情绪识别网络，对学习者在课堂中的学业情绪进行识别。本发明解决了传统的学业情绪识别方法准确度低、鲁棒性差的问题，有助于教师更准确了解学生的学习状态和知识掌握程度以提升教学质量。

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116563929 A (43)申请公布日 2023.08.08 (21)申请号 202310616986.4 G06V 10/764 (2022.01)

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