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本发明公开了一种考虑统计全局信息的多目标演化生成对抗网络，在多目标演化算法与生成对抗网络结合的基础上，构建浅层的神经网络统计非局部性的信息，将自注意力机制模块从通道域方面进行修改，把修改之后的自注意力机制模块加入到生成器的第三层和第四层卷积网络之间；对鉴别器进行进一步的约束，将谱归一化加入到鉴别器的每一层神经网络中代替传统的批归一化；将余弦退火算法替代传统的学习率更新策略，在每次对生成器进行更新后都要根据生成样本的质量和多样性两个目标在生成器的种群中来选出最优解，以进行下一步的迭代更新，需要修改
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116562343 A
(43)申请公布日 2023.08.08
(21)申请号 202211569928.2
(22)申请日 2022.12.08
(71)申请人 河北工业大学
地址 300130
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