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本发明涉及图像处理和自然语言领域，具体提供了一种自动抽取发票关键信息的跨模态分析方法，首先将发票图像输入至文本检测模块，使用ResNet‑50作为主干网络提取图像深度视觉特征，采用不同尺度的特征图进行特征融合；其次，将检测到的文字形状以及坐标信息输入至文字识别模块，接着将分别计算文本检测特征与文字识别特征注意力权重，将注意力权重与特征融合，将有权重的特征进行拼接融合，得到带有注意力信息的图像视觉特征；接着进行实体识别，将文本序列的位置信息、视觉特征进行编码得到Embedding，输入至BERT模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116563871 A
(43)申请公布日 2023.08.08
(21)申请号 202310072331.5 G06N 3/0464 (2023.01)
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