基于HOG和SVM的行人检测方法.docx

基于HOG和SVM的行人检测方法 摘 要 通过计算机视觉实现行人检测现在在计算机视觉领域并不是一个新兴的话题。但它仍存在着全新的利益追求以及巨大的性能提升空间。在现有系统中，行人检测（PD）的任务涉及的阶段有：预处理、ROI选择、特征提取、分类、验证/改进和跟踪。 这里我们使用OpenCV库和Python语言来实现行人检测。OpenCV库自身附带了一个基于Dalal和Triggs方法的预训练HOG+线性SVM检测器，用于自动检测图片中的行人。对于产生的多结果问题，采用非极大值抑制NMS算法进行筛选。 关键字：行人检测，HOG，SVM Abstract Achieving pedestrian