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ICS 67.080.10B 31NY中华人民共和国农业行业标准NY/T 1841--2010苹果中可溶性固形物、可滴定酸无损伤快速测定近红外光谱法Non-destructive determination of soluble solid and titratable acidity in apple fruitby NIR2010-05-20发布2010-09-01实施中华人民共和国农业部发布
NY/T 1841—2010前言本标准的附录A为资料性附录。本标准由中华人民共和国农业部种植业管理司提出并归口。本标准起草单位:北京市农林科学院林业果树研究所、农业部果品及苗木质量监督检验测试中心(北京)。本标准主要起草人:冯晓元、王宝刚、李文生、张开春、石磊、牛爱国、蔡宋宋。I
NY/T1841—2010苹果中可溶性固形物、可滴定酸无损伤快速测定近红外光谱法1范围本标准规定了无损伤快速测定苹果果实中可溶性固形物、总酸含量近红外光谱的方法4本标准适用于中、晚熟苹果品种中可溶性固形物、总酸含量的无损伤快速测定。本标准不适用于仲裁检验2规范性引用文件下列文件中的条款通过本标准的引用而成为本标准的条款。凡是注日期的引用文件,其随后所有的修改单(不包括勘误的内容)或修订版均不适用于本标准,然而,鼓励根据本标准达成协议的各方研究是否可使用这些文件的必威体育精装版版本。凡是不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本适用于本标准。GB/T12456食品中总酸的测定ISO2173水果蔬菜产品可溶性固形物含量的测定3术语和定义下列术语和定义适用于本标准。3.1样品集samplesset具有代表性的、基本覆盖可溶性固形物、可滴定酸含量最小至最大范围、满足相关过程对样品量基本需求的不同的样品组合。3. 2残差residual样品近红外光谱法测定值与标准理化分析方法测定值的差值。3.3偏差bias残差的平均值。3. 4定标模型calibrationmodel利用化学计量学方法建立的近红外光谱与对应的标准理化分析方法测定值之间关系的数学模型。3. 5定标模型验证calibrationmodelvalidation使用定标样品集之外的验证样品验证定标模型准确性和重复性的过程。3. 6定标标准差standard error of calibration(SEC)表示定标样品集样品近红外光谱法测定值与标准理化分析方法测定值间残差的标准差,按公式(1)计算:1
NY/T1841—2010)2V:SEC(1).5式中:y:——样品i的标准理化分析方法测定值;样品讠的近红外光谱法测定值;n——定标集样品数;k——回归因子数目。3. 7预测标准偏差standarderrorofprediction(SEP)近红外分析仪扣除系统偏差后,验证样品成分的测定值与其标准理化分析方法测定值之间的标准偏差,表示定标调整后的准确度。预测标准偏差按公式(2)计算:Z(3: Bias)2SEP(2)n1式中:样品讠的近红外光谱法测定值;y一样品讠的标准理化分析方法测定值;y样品数;n-Bias-系统偏差。3.8决定系数(R?或r)correlation coefficient square近红外光谱法测定值与标准理化分析方法测定值之间相关系数的平方,定标集以R²表示;验证集用产表示。)2V;(3)R?(r²2)X100%)2V式中:样品讠的标准理化分析方法测定值;yi-3:--样品讠的近红外光谱法测定值;一标准参考值的平均值;y一样品数目,定标样品集为nc,验证样品集为np。n-3. 9马氏距离mahalanobis distance表示数据的协方差距离、计算两个未知样本集的相似度的方法,通常用字母H表示。(4)H: = V(t,-T). M-I .(t-T)式中:H——定标集样品i的马氏距离;一定标集样品讠的光谱得分;ti-T一一定标集ne个样品光谱的平均得分矩阵,Tn2
NY/T1841-2010M—定标集样品的马氏矩阵(Mahalanobis 矩阵),M=(T-T)T-T);n.-1T—定标集样品光谱得分矩阵。3. 10马氏距离值mahalanobis distance limitation value(H)H=H+3×SDMD(5)2:式中:H——定标集样品马氏距离的平均值;SDMD一一定标集样品马氏距离的标准差。3. 11异常样品abnormal sample试样的马氏距离(H)大于马氏距离阈值(H,),已超出了该定标模型的分析能力的样品。4原理近红外反射光谱(Near infraredreflection spectroscopy,NIRS)无损伤分析苹果中可溶性固形物、总酸方法的原理是利用果实中含有C-H、N-H、O-H等含氢基团的倍频和合频吸收带,以漫反射方式获得在近红外区的吸收光谱,通过
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