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两家电商进货策略的优化模型.doc

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    论文（设计）题目 两家电商进货策略的优化模型 子课题题目 摘 要 电商需要通过一个优化的进货策略来达到经济效益最大化目标。本论文通过A、B两家电商的销售量数据，建立数学模型研究进货策略。基于各电商800天的日销售量数据进行皮尔松检验，并得出： 1：A电商的日销量服从泊松分布分布列：； 2：B电商的日销量服从正态分布：。 由两电商800天销量数据的期望和方差，可以估计出两家电商的平均进货时间间隔、，依据公式：，计算出A电商的进货次数，B电商的进货次数。依据连续两天的销量为0，或前一天销量为0且连续两天的销量差大于日

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