第6章-多元回归分析：深入专题.pptx

第六章 多元回归分析：深入专题 6.1 数据的测度单位对OLS统计量的影响考察改变因变量或自变量的测度单位，对标准误、t统计量、F统计量和置信区间的影响。 系数含义：如果 提高一倍的标准差，那么 就提高 倍的标准差。于是，我们不是在以y或者是 的原有单位来度量其影响，而是以标准差为单位。由于它使得回归元的度量单位无关紧要，所以这个方程把所有的解释变量都放到相同的地位上。 标准化过程:从原有形式的OLS方程开始：对式（6.1）求出其平均方程，利用 具有零样本均值的事实，并将式（6.1）减去平均方程，我们就得到：（6.1） 现在令 为因变量的样本标准差， 为 的样本标准差， 为 的样本标准差，等等。然后经过简单的运算就得到方程:将上式中的每个变量都用其z得分而被标准化，从而得到一些新的斜率参数，如下式:传统上称这些 为标准化系数或 系数。 6.2对函数形式的进一步讨论1、对使用对数函数的进一步讨论2、含二次式的模型的进一步讨论3、含有交互作用项的模型 6.3拟合优度和回归元选择的进一步探讨1、调整 2、利用调整 在两个非嵌套模型中进行选择3、回归分析中控制了过多的因素4、增加回归元以减少误差方差