基于地物特征的智能识别技术在地震勘探采集施工的应用.pptxVIP

基于地物特征的智能识别技术在地震勘探采 集施工的应用;一、地物识别的研究背景;随着“两宽一高”地震勘探采集技术的全面推广应用，油公司对地层刻画精度要求的日益提高， 需要获取高品质的地震资料数据，对野外地震资料采集提出了更高的要求。使用高精度数字化影像 数据，在室内完成对施工区域的精细踏勘，实现地震勘探物理点的快速优化布设与可控震源施工路 径优选，达到提高地震采集施工效率的目的。;在沙漠、城区、农田等不同复杂区地震勘探中，由于地形、障碍物等因素的影响，在采集过程 中需要进行大量的踏勘和炮检点优化工作。因此需要在复杂地表区施工需要识别地物，基于地物信 息数据开展复杂区作业方案优化技术，来减少野外踏勘的工作量，提高采集效率和资料品质，实现 了地震采集施工的“提质提效”。;基于农田区物理点优化;一、地物识别的研究背景;在山地、沙漠、黄土塬、密集城镇、水网等复杂地表区，加之高密度高效采集技术的大面积应 用，造成大量的炮检点无法正常布设，常规通过实地踏勘人工偏点及利用软件按偏移规则偏点，耗 时费力，难以充分发挥高精度遥感信息在石油勘探中的指导和辅助作用。迫切需要一种利用高分辨 率地表影像资料开展地物自动识别和物理点最优布设，以提高施工效率。石油勘探领域也期望利用 神经网络模型学习帮助解决野外施工中繁琐的一些人机交互操作，针对以上难题，通过不同地物的 特征提取与特征分类技术及基于UNet神经网络模型的地物检测技术研究有效指导地震勘探采集中所 遇到的规避障碍物、降低施工风险和提高施工效率等各种难题，推动石油勘探采集技术向更安全生 产、更高效施工、更精准勘探的方向进步。;一、地物识别的研究背景;利用深度学习算法进行地物解译和数字围栏智能设计；开展物理点位优化，形成一种 复杂山地高效智能的布点的配套技术，有效的提高地震采集施工效率。;二、基于地物特征的智能识别技术;二、基于地物特征的智能识别技术;二、基于地物特征的智能识别技术;二、基于地物特征的智能识别技术;二、基于地物特征的智能识别技术;二、基于地物特征的智能识别技术;一、地物识别的研究背景;三、地物识别的效果;预测的道路情况;三、地物识别的效果;三、地物识别的效果;水体测试;三、地物识别的效果;提供基于shape格式的检测结果信息;提供基于shape格式的检测结果信息;提供基于shape格式的检测结果信息;三、地物识别的效果;一、地物识别的研究背景;四、总结及探讨